ContentsquareとHeap：ブランドを成長させるのに最適なプラットフォームは？

朗報です！ContentsquareとHeapを比較しているなら、どちらを選んでも間違いはありません

Contentsquareは2023年にHeapを買収し、同社のProduct AnalyticsをContentsquareに統合しました。

つまり、本当に考えるべきなのは「HeapかContentsquareか」ではなく、

「なぜ多くのチームがこの2つを組み合わせて使っているのか？」 ということです。

Heapと Contentsquareはどのように補完し合っているのか？

あなたのビジネス目標から見て、どちらの機能がより良いデジタル分析のスタート地点ですか？

ぜひこの先も読み進めて、ContentsquareとHeapを活用して重要なビジネス課題をどう解決できるのか、それぞれの製品に備わっている機能やツールの違い、そして自社のニーズに合わせてどちらを選ぶべきか、あるいは両方を導入して一歩先の成果を目指すべきかを確認してみてください。

要約

Heapはトップクラスのプロダクト分析ツールです。 ウェブサイトやアプリで何が起こっているかを理解するために活用されます。

• プロダクトの利用を向上

• ユーザーの増加と維持

• ウェブ、アプリ、オフラインチャネルにおけるジャーニーの完了と放棄

• そして、ユーザーや施策についての「うまくいっていること」「うまくいっていないこと」といった日々の疑問にも答えられるようになります。

データチームやプロダクトチームがHeapを導入する典型的なケースは、既存のWeb・アプリ・プロダクト分析ツールに不満を感じ、日々の疑問にスケール感を持って答えられない状況です。 その原因は、常にデータに欠損が発生し、それを埋めるために追加のタグ設置など多大な手間がかかる点にあります。 Heapは、こうした課題を抱える従来型の分析ツール（たとえばGA4など）のユースケースを置き換える目的で使われることが多い製品です

Contentsquareは、業界をリードするオールインワンのエクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォームです。 ユーザーがなぜジャーニーを完了するのか・しないのか、その根本原因は何か、そしてどのように体験を改善すべきかを深く理解するために活用できます。

• 行動分析、 Experience Monitoring、Voice of Customer（VoC、顧客の声）を組み合わせましょう。

• ユーザーの意図と実際の体験を可視化

• 顧客があなたのコンテンツをどのように見て、どのように関わるかを理解しましょう。

• スピードの遅さ、技術的エラー、UXなど、摩擦の表面化とその根本原因

• コンテンツ戦略を改善し、顧客の不満のない体験を作り、顧客からのフィードバックから学ぶことができます。

マーケティング、プロダクト、技術、EC、データなど、さまざまなチームがContentsquareを導入する典型的なケースは、既存の分析ツールではそもそも答えられない問いに直面したときです。 たとえば、ユーザー体験やクリック間のコンテンツエンゲージメント、コンバージョンを妨げる技術的・UX上の障害、顧客からのフィードバックなどに関する疑問です。 Contentsquareは、こうした課題解決のためにGA4やAdobeなどの従来型の分析ツール、あるいはHeapのようなプロダクト分析ツールに追加して導入されることが一般的です。たはHeapのようなプロダクト分析ツールに加えて導入されます。

どちらのプロダクトからデジタル分析を始めるにしても以下のことが叶います

• タグを事前に計画したり、エンジニアチームにタグ付けの負担をかけたりすることなく、デジタル行動を自動的にキャプチャすることで、従来の分析ツールと比較してコストと労力を削減。

• 統合されたセッションリプレイにより、すべてのユーザーアクションに関するコンテキストを取得。

• Google Analytics (GA4)、Adobe Analytics、Matomoなどの従来のアナリティクスを超える詳細な分析。

• 質問に即座に、また過去の顧客行動データをさかのぼって答えます。

両方を組み合わせて

• ビジネスインパクトに基づき、作成、再設計、修正の優先順位を決定します。

• 決定的なストーリーを物語るデータのおかげで、チーム全員の問題への認識が揃います。

• 顧客との対話を充実させ、チームの働き方を変えましょう。

HeapとContentsquareは、ウェブ分析、Product Analytics、デジタル体験分析を組み合わせた、デジタルアナリティクス業界の先析駆者です。

Gartner社の「2022年版 Web・プロダクト・デジタルエクスペリエンス分析市場ガイド」の中で、同社は次のように述べています。

デジタル顧客体験を担当するデータおよび分析リーダーは、ウェブ分析、Product Analytics、 Experience Analyticsを活用し、顧客やユーザーの行動、デジタルプロダクトのパフォーマンスや利用傾向を分析することで、デジタル顧客体験の向上を目指しています。

ガートナーは、ソフトウェアベンダー各社が3つのインサイトすべてを提供しようと取り組んでいる背景についても説明しています。 なぜなら、企業が成功するためには最終的にその3つすべてが必要になるからです。そして、HeapとContentsquareの組み合わせは、その好例と言えるでしょう。

デジタルアナリティクス市場は、ベンダーがProduct Analyticsや Experience Analytics (DXA）などのカテゴリー間の境界線を曖昧にし、カスタマージャーニーアナリティクスなどの隣接市場に手を広げることで、衝突と収束を繰り返しています。

HeapとContentsquareをウェブ分析、Product Analytics、Experience Analyticsで比較するために、構造化して見てみましょう。

1. HeapとContentsquareで収集・分析するデータを比較することから始めます。

2. 続いて、それぞれのツールから得られるインサイトの種類を比較していきます。

3. 最後に、HeapとContentsquareそれぞれで解決できるユースケースの違いをまとめます。

HeapとContentsquareのどちらが行動データのオートキャプチャとルックバック分析でどちらが優れているか？

ほとんどのHeapの代替ツール（MixpanelやGA4、Amplitudeなど）と異なり、ContentsquareとHeapはすべての行動データを自動で収集するため、あとから遡って質問に答えることが可能です。

これはつまり、次のことを意味します。

• 必要なときにいつでも過去の分析データを振り返ることができます。 たとえば、サインアップ数の急増に気づいた場合、その原因をすぐに特定・調査することが可能です。

• 更新のたびにエンジニアリングチームに依頼する必要はありません。 データチーム、マーケター、プロダクトマネージャーが追加のタグ設置を待つことなく、自分たちの手でデータを自由に扱えるようになります。

• 過去のデータに対して新たな問いを立てる柔軟性があるため、これまでのキャンペーンや機能リリースから新たなインサイトを発見できます。

• 重要なデータを取りこぼすリスクを軽減 — 特定のイベントのトラッキング漏れを心配する必要がなくなります。

• トータルコストの削減 — 従来の分析ツールで発生する手動タグ付けの膨大な工数やコストを大幅に抑えることができます。

• コスト削減 — 一部の分析ツール（例：GA4）で追加のイベントデータ取得時に発生する料金を抑えることができます。

このアプローチにより、時間とコストを削減し、技術的負債も減らし、常に意思決定に必要なデータを確保することができます。 しかも、HeapとContentsquareのどちらでもすぐに使い始められるのが特徴です。

HeapとContentsquareでイベントデータを自動取得し、分析のセットアップを簡素化します。

共通の基本機能に加えて、HeapとContentsquareはそれぞれのユースケースに特化した追加のオートキャプチャ機能を提供しています。 Heapでは、ウェブ・アプリ・プロダクトのスケーラブルなレポーティングを実現するために、データガバナンス機能を備えることでオートキャプチャを実用的なものにしています。

• ビジュアルラベリング機能により、データチームはポイント＆クリックのUI操作で行動イベントにわかりやすい名前を付けることができます。

• Heapでは、ラベル付けしたイベントがユーザーにとって中心となるよう設計されており、その他の自動取得イベントはバックポケット（裏側）に保持され、ノイズを減らします。ただし、必要に応じてデータチームはこのバックポケットから追加のイベントを取り出して分析に活用できます。 さらに価値のある点として、HeapのAI機能はバックポケット内のイベントを解析し、ファネル完了に影響を与えている重要なイベントを自動で特定・提案してくれます。

一方、デジタル体験広告を容易にするために、Contentsquareは自動的に追加データを取得します。

• Contentsquareも、クリック以外のあらゆるユーザー行動を自動で取得します。例えば、スクロールやホバー、ためらい動作、マウスの動き、クリックできない箇所へのクリック、フラストレーションの兆候などです。

• さらに、ユーザーの操作が行われた状況も取得します。 例えば、ウェブサイトの背景や、ECサイト上でユーザーが操作した特定のパーソナライズされた商品表示などが含まれます。

• 読み込み時間の比較、あらゆる種類のエラー、その背後にあるネットワーク全体の詳細など、実際の経験や基礎となる技術的な詳細を示します。

結論として、HeapとContentsquareの両方が業界トップクラスのオートキャプチャ機能を備えており、それぞれのユースケースに特化した強みを持っています。

ウェブ分析、アプリ分析、製品分析では、HeapとContentsquareのどちらが優れていますか？

HeapとContentsquareはどちらも強力な分析ツールです。ウェブサイト、eコマースストア、プロダクト、またはアプリで自動的に取得されたイベントデータを活用することで、次のことが可能になります。

• コンバージョン、リテンション、収益の向上

• マーケティングの顧客獲得を分析し、何が最高のROIをもたらすかを知る

• チームを意思決定のためのデータに基づいたプローチに移行させる

Contentsquareプラットフォームの一部であるHeapの買収概要ダッシュボード

HeapとContentsquareの両方が、以下の機能によってこれを可能にしています：

• チームやユースケースごとにカスタマイズ可能な分析ダッシュボード。例えば、マーケター向けの獲得ダッシュボードや、プロダクトチーム向けの機能利用状況ダッシュボードなどを作成できます。

• ルックバック分析により、事前に追跡対象を計画する必要がなく、いつでも遡及データを取得可能です。

• セッションリプレイで、数字の裏に隠された「なぜ」を明らかにします。

• 技術的な知識がなくても答えが得られるAI生成インサイト

Heap内のContentsquare AI CoPilotを使って、分析データとチャット形式で対話できます。

とはいえ、Heapはウェブ、アプリ、Product Analyticsに特化した追加機能を備えています。 そのため、これらのユースケースにおいては、HeapがContentsquareインテリジェンスプラットフォームの最適な出発点となります。

• Heapは、ファネル、ユーザーパス、ユーザー数、セッション数、ページビュー、コンバージョンなど、Webおよびアプリ分析の基本的なKPIやトレンド把握のために、データチームによって活用されています。

• Heapは、キャンペーンごとのトラフィックやコンバージョンなどのマーケティング獲得分析を提供します。

• Heapは、ユーザーのジャーニーがデバイスをまたいでどのように続いていくのかを可視化します。 例えば、ユーザーがウェブサイトからアプリへ移動し、最終的にオフラインでジャーニーを完了したかどうかまで把握できます。

• Heapは、複数のセッションにわたってユーザーがどのようにジャーニーを継続し、完了したかを示すライフタイム分析指標を提供します。

• Heap Connectは、業界で最も人気のあるデータフィードプロダクトです。自動取得されたAI対応データをSnowflake、Big Query、Redshiftなどのデータストアに直接送信し、データチームやマーケティングチームが他のデータと統合して、さらなるインサイトを得ることができます。

クリックして該当セッションのリプレイを確認し、Heap上でファネル離脱の原因を特定しましょう。

HeapとContentsquareが統合されると、これらの追加インサイトのほとんどがContentsquareプラットフォームの一部となり、ユーザーは両方のツールの機能の恩恵を受けることができます。例えば、Heapのライフタイム分析指標は、Contentsquareのゾーンベースのヒートマップに統合されました。

デジタル体験分析では、HeapとContentsquareのどちらが優れているか？

HeapがProduct Analyticsに優れている一方で、Contentsquareは次の3つの重要な分析カテゴリをひとつの統合ソリューションとして組み合わせることで、その範囲を補完しています。

• Experience Analytics（DXA）-どの行動がエンゲージメントと収益を促進するかを確認しましょう。

• Experience Monitoring（DEM）-障害の発見と修正の優先順位付けしましょう。

• 顧客の声（VoC）-フィードバックを収集し、AIで分析し、定性データと統合しましょう。

Contentsquareを活用して、セッションをまたいだ顧客体験を包括的に把握しましょう。

しかし、Contentsquareの強みは、さまざまなツールにアクセスできることだけではありません。

あなたの会社で使えそうな方法をいくつか紹介します：

• ライブ・ブラウジング・ヒートマップ（CS Live）とインパクトの定量化機能の組み合わせー どのCTAが最もクリックされたかを特定し、それがどれだけの収益をもたらしたかを定量化します。

• エラーモニタリングとセッションリプレイの組み合わせー エラーを自動的に検出し、関連するセッションリプレイを表示して、エラー発生前、発生中、発生後にユーザーが経験したことを正確に確認できます。

• フラストレーション・スコアリングとセッションリプレイの組み合わせー インサイトが得られる可能性が最も高いセッションをリプレイするようランク付けすることで、分析時間を節約。

• ファネル分析とジャーニー分析の組み合わせー ファネル内の離脱ポイントを特定し、さらにユーザーが実際にたどっている別の経路を可視化して、目標コンバージョンの最適化につなげましょう。

フラストレーションスコアなど、ContentsquareのAIを活用したインサイトにより、インパクトの大きい最適化に集中する時間を節約できます。

HeapとContentsquare、どちらがビジネスユースケースに適しているか？

素晴らしい機能ばかりですが、実際のビジネスユースケースではどう役立つのでしょうか？ 以下では、HeapとContentsquareがどのように補完し合い、よくあるユースケースの解決に貢献するのかをご紹介します。

誰もが理解できる直感的で視覚的なインサイト

誰もが折れ線グラフや棒グラフを好むわけではありません。 ときには、データにしっかりと目を向けさせる方法が必要になります――特に、なかなか納得してくれない関係者を説得したい場面では（きっと誰の周りにもいますよね）。

Contentsquareのビジュアル分析ツールは、Heapが提供するものをさらに向上させ、複雑なデータを人目を引く、即座に理解できるインサイトに変えます。例えば、以下のような機能でインサイトを得ることができます。

• ヒートマップ-ユーザーがどこをクリック、スクロール、ホバーしているかを確認し、その行動が収益やコンバージョンに与える影響をオーバーレイ表示します。

• CSLive-あなたのウェブサイトのX線透視のようなものと考えてください。このChrome拡張機能は、ライブページに主要な測定基準を直接オーバーレイ表示し、閲覧中にリアルタイムでパフォーマンスデータを確認できます。

• ジャーニー-カスタマージャーニーを可視化することで、顧客発見に役立ちます。ウェブサイトやアプリ全体のユーザーフローをトップダウンで表示します。また、ジャーニーを並べて比較することで、何がコンバージョンを促進し、どこでビジネスが失われているかを理解することもできます。

Contentsquareを使用して、ウェブサイトのクリック、収益、コンバージョンの指標を可視化します。

各ビジュアルツールはContentsquareの分析エンジンと深く連携しているため、気になるポイントを見つけたら、すぐにクリックひとつでデータを深掘りしたり、高度な分析を実行したり、インサイトをチームと共有したりすることができます。

フィードバックからユーザーの期待を超えるデジタル体験を作る

さらに、Contentsquareを使えば、以下のような方法で定量分析データを収集することができます。

• フィードバック収集-ユーザージャーニーを中断することなく、ユーザがプロダクトやサイトを利用する瞬間の顧客の声を収集します。

• AIを活用したアンケート - ターゲットを絞ったフィードバックとセンチメントを収集し、AIで結果を分析します。

Contentsquareで顧客の声を収集し、顧客体験を向上させましょう。

あなたのチームにとって、ContentsquareとHeapはどちらがビジネス課題にあったソリューションでしょうか？

HeapとContentsquareは、セッションリプレイやエラー分析などの基本的な分析機能を共通して備えていますが、対応するユースケースは異なります。 どちらを出発点に選ぶべきか、以下でご紹介します。：

🔍 大雑把に言えば、Heapの方がスタート地点として優れています。

• 既存のツールでウェブ分析、アプリ分析、製品分析を行うのは、データのギャップが絶えず、タグ付けに多大な労力を要するため、日常的な質問に回答するのが難しすぎます。

• GA4のような従来の分析に代わるものをお探しですか？

• デバイスやユーザーライフタイムを横断したジャーニーやコンバージョンファネルをより深く理解したい。

• プロダクトや機能の利用状況、ロイヤリティを高めるもの、解約の原因などを追跡したい。

• また、これらのインサイトを使用して、日常的な質問に答えたり、ビジネスへの影響に基づいて、サイトやアプリのどの機能を維持し、どれを削除し、どれを強化するかの優先順位を決めたりすることができます。

Contentsquareが選ばれる理由

• 顧客がどこでジャーニーを放棄するかはすでに知っているが、その理由と結果を改善する方法がわからない。

• 没入型ビジュアル分析ツールを使って、ユーザーの立場に立ち、サイトやアプリをどのように体験しているかを確認したい。

• 強固なエラー追跡、スピード分析、UXフラストレーションスコアリングによって、苦戦の根本原因を明らかにしたい。

• そして、より良いデジタル体験を作る方法、改善方法、ビジネスインパクトに基づく修正方法の優先順位を決めるために、これらのインサイトを活用したい。

🌟 次のような場合は、HeapとContentsquareの両方を併用するのがおすすめです:

• 時間を無駄にできず、デジタルチームの成果を早急に高める必要がある場合（例：ホリデーシーズンに向けた準備やリプラットフォームプロジェクトへの対応など）

• 厳しい市場環境や競合状況の中でも、データを活用してビジネスを成長させる戦略を描いている場合。 プロダクト、マーケティング、UX、技術チームなど、あらゆるチームがデータに基づいた意思決定を行える包括的なエクスペリエンスインテリジェンスプラットフォームを活用したいと考えているケースです。

HeapとContentsquareのどちらで始めても、次のようなことができます。

• AIを活用した高度なインサイトにより、インパクトの大きい最適化を迅速に特定し、優先順位を決定します。

• 高度なセキュリティやプライバシー管理、専任サポートなどのエンタープライズ向け機能。

• ユーザーの行動や技術的な問題を明らかにするためのセッションリプレイ。

最終的には、実際にHeap、Contentsquareの各プロダクトを触ってみることで、今の自分たちの状況に最も合うものを見極める必要があります。

今すぐ Heapデモそして 6分間のContentsquareプロダクト紹介動画をご覧ください。

Contentsquare vs Heapに関するFAQ