ContentsquareとGA4：あなたのチームにはどちらが適しているか？

Google Analyticsは、これまで世界で最も利用されてきたウェブ解析プラットフォームです。20年以上にわたり、多くのデジタルチームがGoogle Analyticsのデータを基にビジネスを運営してきました。従来のGoogle Analyticsは、学習しやすく使いやすいことで知られていました。しかし最近、Googleが従来のユニバーサルアナリティクス（UA）からGA4へ移行したことで、その状況が変わりつつあります。

TL;DR

Google Analytics 4（GA4）の代替を探している企業にとって、Contentsquareのプロダクトアナリティクスは最適なソリューションです。Contentsquareは、業界をリードする自動データ収集機能を活用し、ウェブサイトやアプリのユーザーに関する日常的な疑問に簡単に答えられるよう支援します。この自動データ収集（Autocapture）機能は、10年以上の研究開発投資によって洗練されてきました。

• ウェブサイトとモバイルアプリの両方で、ページ内の行動イベントをキャプチャすることができます。

• 従来のアナリティクスツールでは、新たな疑問に答えるたびに手動でタグ付けが必要でしたが、Contentsquareはその手間を省き、大幅な時間とコストの削減を実現してきました。その効果は何度も証明されており、迅速かつ効率的なデータ分析を可能にします。

• エンジニアチームの負担を軽減し、タグ付け作業ではなく本来の業務に集中できる環境を提供します。

• データガバナンス機能によりノイズを削減。自動取得されたイベントはバックグラウンドで保持し、重要なイベントのみを可視化します。

• 最終的に、より包括的なデータセットを提供し、ユーザーが疑問に対して迅速かつ的確な回答を得られるだけでなく、過去のデータにも遡って分析できるようにします。

GA4とContentsquareのProduct Analyticsは、ContentsquareのExperience Analyticsと組み合わせることで、さらに効果を発揮します。Experience Analyticsは、1000社以上の企業と100万を超えるウェブサイトで活用されており、ユーザー体験やフラストレーションの根本原因を視覚的に明らかにします。これにより、データに基づいた意思決定の精度が向上し、ビジネスの変革を促進します。

一般的な併用シナリオ

• GA4の無料版または有料版は、広告分析目的で使用される場合が多いです。

• ContentsquareのProduct Analyticsは、ユーザーがサイトやアプリに到着した後の行動やジャーニーに関する日常的な質問に素早く答えるために使用されます。

• ContentsquareのExperience Analyticsは、特定の行動やデジタル体験に関する問題が発生する理由と、結果を改善する方法について回答します。

• ContentsquareのVoice of Customerは、ユーザーからの直接のフィードバックにより、これらのインサイトを充実させます。

この組み合わせはより優れたデジタル体験分析を生み出します

• ビジネスの主要な目標であるKPIに基づき、デジタルビジネスとそのロードマップを管理します。

• コンバージョン率を向上させるジャーニーとコンテンツ体験を創造します。

• フラストレーションとその根本原因を明らかにすることで、顧客が不満を抱かない体験を生み出します。

• アンケート、フィードバック、ユーザビリティ・テストを通じて直接フィードバックを収集することで、ユーザーを満足させる体験を作り上げます。

お問い合わせいただければ、貴社の具体的なユースケースに最適な推奨事項をご提供し、Contentsquareがどのように時間・労力・コストの削減に貢献できるかをご説明いたします。

分析ツールはその時代毎のニーズに合わせて作られています。

Google Analyticsは、もともと2000年代初頭、ウェブサイトが単なる電子パンフレットだった時代に開発されました。その後、eコマースやリード獲得サイトの普及に伴い、Google Analyticsも進化し、強力なマーケティング分析やコンバージョンレポート機能を追加してトレンドに対応してきました。

しかし、今日のウェブサイトやアプリは、非常にリッチでインタラクティブなコンテンツ体験を提供しています。ユーザーの行動を理解し、潜在顧客のエンゲージメントを高めるために何が機能しているのか、何がうまくいっていないのかを把握するには、ページビューやコンバージョン指標だけでは不十分です。特に、小さなモバイル画面での体験を最適化するには、より詳細なインサイトが求められます。

おそらく、現在ではユーザージャーニーや行動の99%が、ページや画面の内部で発生しています。つまり…

• スクロール

• コンテンツとの接触

• ためらい

• 様々なインタラクティブ機能のタップ

• 動作の遅さや、エラーによる不満をを示す行動

• ジャーニーを継続・完了

• ジャーニーの放棄

このようなリッチ・エクスペリエンスを理解するには、現代向けに構築されたアナリティクスが必要です。それこそが、Product and ExperienceやExperience Analyticsとも呼ばれる、最新のアナリティクスソリューションの台頭をもたらしたのです。このトレンドに伴い、Google Analytics Universalが廃止され、Google Analytics 4（通称GA4）に置き換わったことは有名です。

Google AnalyticsユニバーサルからGA4への移行は、一部のユーザーにとって期待どおりにスムーズには進みませんでした。

GA4は、旧バージョンのGoogle Analytics Universalよりも詳細なインサイトを提供できる機能を備えています。 しかし、GA4への移行では、これまでのGoogle Analyticsでは見られなかった予想外の事態が起こりました。突然、インターネット上には新バージョンへの不満や戸惑いを共有するユーザーの声があふれたのです。 以下は、ネット上で見つかる数多くの記事の一部です。

• 標準レポートが用意されていない一方で、これまで以上にカスタマイズの自由度は高まっています。

• GA4は使いずらい場合がある？

• GA4では見たいデータが見れないが、代わりに何を使っている？

• Google Analytics 4のユーザーインターフェースが嫌われる理由

• Google Analytcs 4に欠けているもの

• GA4における、標準レポートの欠如

こうした多くの不満の根本には、GA4の機能を最大限に活用するために大規模なカスタマイズや手動タグ付けが必要になるという課題があります。 チームはGA4を分析に活用したいものの、日々出てくる疑問に答えるためのデータギャップを埋めるほど迅速にタグ付けやカスタマイズを進められない、という現実に直面しているのです。

これは、ページ内のクリックイベントを取得するために手動タグ付けが必要な、従来型のウェブ、アプリ、プロダクトアナリティクスツールでもよく見られる課題です。 こうしたツールのユーザーからよく聞かれる不満は、次のようなものです。

• データの抜け漏れ：理論上はどんなイベントでもタグ付け可能ですが、すべてのイベントを網羅することは現実的ではなく、データの抜け漏れは避けられません。

• 限定回答タグを付けていない場合は、過去にさかのぼって回答することはできません。

• コストが高い：常にタグ付けを行うことには労力がかかり、データチームを多忙にし、エンジニアリングチームに負担をかけます。

• アプリではさらに深刻：ウェブサイトでも十分大きな問題ですが、モバイルアプリの場合はタグ付けにさらに多くの手間と時間がかかり、実装のハードルが一層高くなります。

そのため、多くの企業がContentsquareを利用しています。

GA4とContentsquare

GA4とContentsquareは、どちらも高く評価されているデジタル分析プラットフォームであり、よく比較される存在です。

• 1,000社以上の企業が、GA4のユースケースをContentsquareのProduct Analyticsに置き換えています。これは、理解したいクリックイベントすべてに手動でタグ付けする必要がなく、ユーザー行動データを自動でより網羅的に取得できるためです。こうした仕組みにより、日々の疑問にも簡単に答えられ、総保有コスト（TCO）も抑えられることが評価されています。

• さらに頻繁に、GA4とContentsquare Experience Analyticsは連携して使用されます。さらに、ContentsquareがGA4で定義されたオーディエンスのエクスペリエンスと行動を可視化するように統合されています。これにより、チームは意図と実際の体験をよりよく理解し、ビジネスインパクトに基づいて強化および修正すべきものに優先順位をつけることができます。

GA4をContentsquare Experience Analyticsで補強するのが最適か、GA4のユースケースをContentsquare Product Analyticsで置き換えるのが最適かは、目標によって異なります。

ContentsquareとGA4の主な違いは何ですか？

ツールの比較に飛びつくのではなく、あなたのビジネス目標から逆算してツールを選択しましょう。あなたのビジネス上の最大の課題は何ですか？最短距離で目標を達成できるプラットフォームを選びましょう。

ContentsquareとGA4の主なユースケースの違いを、私たちの視点から概観してみよう。

どうすればマーケティング獲得を改善できるでしょうか？

獲得課題に取り組むマーケティング担当者にとって、GA4とContentsquareの両方は、キャンペーンのトラフィックとコンバージョンに関する貴重な指標を提供します。

• ユーザー中心のレポート：どちらのツールも、デバイスやプラットフォームをまたいだ個々のユーザージャーニーを追跡し、より明確に顧客行動を可視化を実現します。

• イベントベースのトラッキング：カスタマイズ可能なイベントトラッキングは、クリックや購入などの特定のアクションをキャプチャし、より詳細なキャンペーンパフォーマンスのインサイトを提供します。

• 高度なセグメンテーション：行動に基づき、ユーザーグループのセグメント化を可能にし、マーケティング担当者がどのグループが最もビジネスに価値をもたらすかを理解できるようにします。

基本的なことにとどまらず、マーケティング獲得を改善するためのGA4の強みは以下の通りです。

• Google広告とのシームレスな統合：GA4はGoogle Marketing Platformと直接接続し、より良いキャンペーンターゲティングとパフォーマンストラッキングを可能にします。

• オーディエンスターゲティングの強化：GA4では、Google広告に簡単にインポートできるカスタムオーディエンスを作成し、正確なターゲティングとリターゲティングを行うことができます。

• アトリビューションモデル：GA4は複数のアトリビューションモデルを提供し、異なるマーケティングタッチポイントがコンバージョンにどのように貢献するかを評価します。

GA4ダッシュボードでのマーケティング分析のトラッキング

一方、Contentsquareのウェブ分析機能では、キャンペーンごとのトラフィックやコンバージョンの指標など、マーケティング獲得チャネルを深く分析することができます。Contentsquareデジタル体験分析を追加することで、マーケティングROIを向上させる力が飛躍的に高まります。

GA4のオーディエンス連携によるContentsquare Experience Analyticsの活用

GA4のヘルプページにも記載されている通り、オーディエンスとは、類似した行動データを持つユーザーや、同じ年齢層・性別・同一キャンペーンから獲得されたユーザーなど、共通の属性を持つユーザーグループです。作成したオーディエンスはGoogle 広告などの広告プロダクトと共有することで、特定のユーザーグループに向けたマーケティング施策に活用できます。

GA4で作成したオーディエンスをそのままContentsquareに取り込んで、サイト上での行動を視覚的にわかりやすく分析できたら便利だと思いませんか？ どんなコンテンツに興味を持ったのか、どんな意図で行動しているのか、デジタル体験に満足していたのか――そんなことまでしっかり見えてきます。

Contentsquareエクスペリエンス・アナリティクスとGA4の統合により、まさにそれが可能になります：

• GA4オーディエンスをContentsquareにシームレスに取り込み、分析とインサイトを強化します。

• インポートしたGA4 Audiencesを選択することで、ヒートマップのフィルタリングやセッションリプレイの検索が可能です。

• オーディエンスの行動や葛藤によって示される欲求やニーズに基づいて、ジャーニーやコンテンツの改善機会を見つけましょう。

• 学んだことをGoogle Marketing Platformの広告キャンペーンに生かしましょう。

完璧な相乗効果を発揮するユースケースを紹介します。

ContentsquareのABテストとのインテグレーション

マーケティングROI向上におけるContentsquareの価値のもう一つの例が、AB Tasty、Optimizely、Monetate、Kameleoon、VWOなど、主要なABテストプラットフォームとの連携です。

離脱率の低下やマーケティングキャンペーンのコンバージョン向上を目指してABテストを実施するマーケターにとって、ツール連携は次の3つの点で成果向上に貢献します。：

• ContentsquareのAIを活用したインサイトを使って、新しくテストすべき箇所を特定します。

• テスト実施中に、ヒートマップを比較しながらコンバージョンや売上に影響を与えている要因を正確に確認できます。

• バリアントの勝敗の理由を正確に理解し、今後のテストや設計変更をより効果的に生かしましょう。

Contentsquareでヒートマップの各バリアンとを並べてABテストの結果を可視化しましょう。

これにより、マーケティングROIをより早く達成することができます。

ContentsquareがGA4より優れている点（そしてそれが重要な理由）

ContentsquareがGA4以上の利点や追加ツールを提供するユースケースはたくさんあります。ここでは、先に見たユースケースの表に基づき、いくつかの例を紹介します。

どうすればより良いプロダクトを作り、ユーザーへの普及と成長を促進できるのか。

ContentsquareのProduct AnalyticsとGA4は、どちらもウェブ、アプリ、プロダクト分析における市場をリードするツールです。 どちらを使っても、次のような分析が可能です：

• サインアップしたユーザーとプロダクトの利用状況を追跡

• オンボーディングや各機能の利用状況を計測する

• セッションやデバイスにまたがるユーザー行動を記録

• 機能利用の定着率の追跡しコホート分析

• カスタム可能なProduct Analyticsダッシュボードの一般的なユースケースに対応したテンプレートで、チームごとにカスタマイズされたダッシュボードを作成

• SaaS製品やeコマースストアの成功を測定する

GA4（上）とContentsquare（下）のコホートリテンション分析

ContentsquareのProduct AnalyticsとGA4の最大の違いは、セットアップ、すなわちデータキャプチャです。Contentsquareは、10年以上の研究開発投資により、ウェブサイトやモバイルアプリの自動キャプチャ機能を洗練させてきました。現在では、業界で最も広く使用されているウェブ・アプリ分析用の自動キャプチャ・ソリューションです。

Contentsquareのオートキャプチャ機能は、ページ内インタラクションの全体像を収集するためのコストと時間を節約し、チームが日常的な質問に低コストと労力で回答できるようにすることが市場で実証されています：

• 事前にどのクリックイベントを計測するか計画する必要はありません—Contentsquareは、ページ内のクリック、タップ、入力フィールドの操作など、あらゆるインタラクションを自動で取得します。

• 変更のたびにエンジニアリングチームを巻き込む必要はありません—エンジニアは本来の業務に集中できます。

• 過去データに基づいて新たな問いを立てられる柔軟性— 蓄積されたデータを遡って、いつでも誰でも原因分析や詳細な検証が可能です。

• 重要なデータの取りこぼしリスクを軽減— 特定のイベントの計測漏れを心配する必要はありません。より網羅的なデータセットが、疑問へのより正確で迅速な回答を可能にします。

• 総保有コスト（TCO）の削減— 従来のアナリティクスで発生する手動タグ付けの膨大な工数やコストを大幅に節約できます。

• 明確な料金ーキャプチャしたイベントの数で料金が決まる分析ツールでは、タグ付けするイベントの数が増えると追加料金が発生することがありますが、そのような追加料金を節約できます。

このアプローチにより、時間とコストを節約し、技術的負債を減らし、十分な情報に基づいた意思決定に必要なデータを常に確保することができます。しかも、すぐに実装できます。

マニュアル・トラッキングとオートキャプチャーの比較

なぜそれが重要なのか？

質問に対するより良い回答が、より迅速に提供されることは、プロダクトチームがロードマップ・リリースの優先順位付け、優先順位付け、軌道修正をより機敏に行えることを意味します。これにより、より頻繁に、より良いリリースを出すことができます。これは、ブランドを信頼するユーザーを生み出し、ビジネス全体の目標である、KPIを達成する可能性の高い、プロダクトの成功につながります。

体験、コンテンツのエンゲージメント、コンバージョンを向上させるにはどうすればいいのか？

魅力的で印象に残るブランド体験を生み出す役割を担うチームには、自分たちのコンテンツ戦略が機能しているかを測定する手段が必要です。 また、ユーザーの意思決定に影響を与えたコンテンツ要素ごとに、コンバージョンや売上を正しく紐づけて評価する仕組みも求められます。 これにより、豊富にコンテンツがある体験を重視するのか、より短いコンバージョンへの導線を目指すのか、バランスの取れた判断が可能になります。 どのコンテンツ要素を残し、どこを改善・再配置すべきかを見極めるための重要な指標となります。

そのため、マーケティング担当者やコンテンツチームは、Contentsquare Experience AnalyticsをGA4に追加しています：

• ヒートマップはトップページや商品ページなど、どの要素がコンバージョンや収益を促進しているかを正確に示します。

• リアルタイムのヒートマップを使用すると、クリックするだけで、各指標をウェブサイトに直接オーバーレイできます。 CSライブChrome拡張機能を使用すると、ウェブサイトのページ内で人々がどのようにやり取りしているかをリアルタイムで視覚化できます。

• ジャーニーマップを使用すると、カスタマージャーニーを可視化することで、予期せぬ行動の発見に役立ちます。ジャーニーマップは、ウェブサイトやアプリ全体のユーザーフローをトップダウンで表示します。似たようなページはページタイプにグループ化され、データを確認する負担を削減します。例えば、ジャーニーを完了したユーザーとそうでないユーザーのジャーニーの違いを表面化するために、ジャーニーを並べて比較することもできます。

Contentsquareは、ビジュアル分析と従来のチャート分析を組み合わせることで、ユーザーがなぜ離脱するのか、どのコンテンツのABテストが成果向上につながるのかを深く理解する手助けをします。 特に、「どのABテストを実施すればコンバージョン向上につながるのか」を判断するこのユースケースは、Contentsquare Experience Analyticsを導入する企業にとって最も大きな価値の一つとなっています。

どのように障害を洗い出し、収益への影響に基づいて何を修正すべきか優先順位をつけるか。

どの企業も、サイトやアプリでの不満が原因で顧客やユーザーを失うわけにはいきません。そこで、セッションリプレイがユーザーの体験を見える化します。

GoogleはPage Speed InsightsやLighthouseを通じてスピード指標を提供していますが、Contentsquareのような高度なエクスペリエンスアナリティクスやモニタリングツールは、それ以上の価値を提供します。 具体的には、ユーザー体験上のフリクション（障壁）ポイントの特定、その根本原因の分析、さらにビジネスへの影響の可視化まで可能です。

技術的エラーの分析と解決

Contentsquareを使えば、次のことができます。

• セッションをリプレイー ユーザーの立場に立ち、サイト閲覧時やアプリ使用時にユーザーが経験したことを正確に確認できます。

• エラーモニタリングとセッションリプレイをWebサイトやモバイルアプリで組み合わせましょう。JavaScriptエラー、APIエラー、アプリクラッシュ、コンソールログのエラー、フォームバリデーションなどのカスタムエラーを自動で検知し、発生前・発生中・発生後のユーザー体験をセッションリプレイで正確に確認できます。

Contentsquareにおけるエラーキャプチャと影響の定量化を伴うセッションリプレイの例

• フラストレーション・スコアリングとセッションリプレイを組み合わせ、時間を節約ーインサイトにつながる可能性が最も高いセッションをランク付けして確認することで時間を節約できます。

• アドバンスドサポートチームが、カスタマーサービスチケットに関連する該当セッションを正確にリプレイし、問題の根本原因を特定できるようにします。 エラーの内容はもちろん、詳細なネットワーク情報やリクエスト／レスポンスのヘッダーやボディまで把握できるため、迅速かつ的確な問題解決が可能になります。

• 顧客のサービスチケットの処理に必要な顧客データを、権限を与えられた担当者のみが解読できるようにすることで、セキュリティを確保できます。

• エンジニアは、すべてのリプレイの背後にあるネットワーク詳細の完全な流れを確認できるため、バグに至る原因を理解し、バグを迅速に修正できます。

• カスタマイズ可能なリアルタイムのエラーアラートとダッシュボードにより、重要な問題に対してチームをまとめることができます。

• Jiraでチケットを提出したり、SlackやMicrosoft Teamsでチームの行動を喚起したりするのが簡単になります。

ContentsquareのAI搭載インサイト機能（フラストレーションスコアなど）を活用することで、インパクトの大きい最適化ポイントに集中し、時間を効率的に活用できます。

顧客の図ムーズな体験を保証することを任務とする技術チームにとって、Contentsquareでおそらく最も人気のある2つの機能は、テキスト検索とインパクトの定量化です。

• Contentsquareの遡及的テキスト検索では、以下のことが可能です。

  • 例えば、"ページが見つかりません "のような、サイト利用者が予期せぬエラーメッセージに遭遇したすべての事象を洗い出し、定量化します。

  • ユーザーがこれらのメッセージをどのように体験するかを可視化します。

  • DynatraceやDatadogなどのAPMツールから、技術チームが気づいていないエラーを示します。

• セッションのリプレイから直接、行動やエラーの影響を1クリックで定量化します。

  • 問題やエラーを発見しましたか？問題またはそれに至る行動を選択し、ワンクリックで数値化するだけで、同じ問題を経験する他の人の数を見ることができます。

  • Contentsquareは、問題を体験した顧客セグメントと体験していないセグメントを自動で比較し、その問題がビジネスに与える本当のインパクトを算出します。

  • これにより、チームは個別対応から全体最適へと視野を広げ、ビジネスや顧客体験に実際にインパクトを与える重要な課題に優先的に取り組むことができるのです。

スピード分析

GoogleはPage Speed InsightsやGoogle Lighthouseを通じてスピード指標を提供していますが、これらのツールはパフォーマンスを包括的に把握するためにContentsquareと併用されることが多いです。

• Contentsquareは、実際のユーザー行動に基づくリアルユーザーモニタリング（RUM）による速度分析を提供し、コンバージョンに影響を与えるパフォーマンス課題を特定します。 特に重要なのは、ページ速度の遅さがコンバージョンに与える影響を定量的に把握できる点です。 例えば、視覚的に魅力的でもページ速度を低下させるコンテンツ要素があった場合、それがコンバージョン向上につながっているのかを可視化できます。 その結果、残すべきか、改善するべきか、削除するべきかをデータに基づいて判断することが可能になります。

• Contentsquareは、スピード分析ツールも提供しています。これらをGoogleツールと共に使用し、以下のことを行えます。

  • 地理的に異なる場所でのテスト

  • 定期的なテスト

  • チェックアウトなどの重要な場面のテスト

業績不振がビジネスに与える影響の定量化の例

UXの問題

多くの場合、ウェブサイトやアプリは設計通りに機能しますが、とにかく多くのユーザーが混乱させ、フラストレーションを感じさせています。このような問題をキャッチするには、一般的なウェブやプロダクトの分析ツールで取得されるリンククリックデータを超えるデータが必要です。 例えば、Contentsquareでは、次のようなことも可能です。

• クリック可能なはずのコンテンツがクリックされていない。

• クリックが繰り返されたり、レイジクリックが発生しているのは、何かがおかしいという兆候です。

• エラーにつながるクリック

• 同じフォーム項目への複数回の入力操作が繰り返されている場合、ユーザーが操作に苦戦し、過度な労力を強いられている可能性を示しています。

• ドロップ率、リフィル率、空白率などの指標を使用した自動フォーム分析

• Voice of Customer（顧客の声、VoC）ツールの統合により、体験を低く評価したユーザーのセッションを確認し、何が不満につながったかを理解すしましょう。

• 例えば、ユーザーが5つ星と1つ星で評価したジャーニーを比較できます。

• その他多数

ContentsquareのExperience Monitoringの機能の深さと広さは、技術チームがGA4と一緒に使用するか、Contentsquare Product Analyticsと一緒に使用するかを問わず、円滑な運用を確保するためにこのソリューションに集まる理由を容易に理解させてくれます。

フィードバックを収集し、より良く耳を傾けることで、より幸せな顧客を創造するにはどうすればいいのでしょうか？

Voice of Customer（顧客の声、VoC）フィードバックは、最も重要なビジネスアセットである顧客の心の中に起こっていることに直接アクセスすることができます。

このツールは、組織全体のチームにデータ主導の意思決定を行う権限を与えます：

• マーケティング担当者は顧客の感情に基づいてキャンペーンを改良できます。

• プロダクトチームは、ユーザーの共感を得られる機能の優先順位を決めることができます。

• カスタマーサポートチームは一般的な悩みに対処できます。

• 経営幹部は全体的な満足度を測ることができます。

これらはすべて、顧客体験の向上とビジネスの成長につながります。

Googleは現在、ネイティブのVoCツールを提供していないため、フィードバックの回答を収集し、定量的なデータにつなげるには、SurvicateやSprigのような他の有料ツールと統合する必要があります。

Contentsquareでは、以下のような組み込みのVoice od Customer（顧客の声、VoC）ツールを統合または使用するオプションがあります。

• アンケート— あらゆるユースケースに対応するAI搭載アンケート機能。例えば、離脱防止アンケートや NPS（ネットプロモータースコア）アンケートなどにも活用できます。

• フィードバックボタン— ユーザーがいつでも簡単にフィードバックを送信でき、スクリーンショット付きで状況をそのまま共有可能。

• インテリジェント分析 — AIによるアンケート結果や感情分析を通じて、定性的なデータを実用的な指標に変換します。

Contentsquareの顧客は、以下のような機能を活用し、スケールの大きなフィードバックを理解する能力に重点を置いています。

• セッションリプレイ：1クリックで初めから終わりまでの体験を再生

• セグメンテーション（例：ジャーニー分析やヒートマップ）— 体験を高く評価したユーザーと低く評価したユーザーの行動を比較・分析

• 根本原因分析：Voice of Customer（顧客の声、VoC）とContentsquareのExperience Analytics を組み合わせることで、ユーザーがなぜフラストレーションを感じているのかを可視化。 例えば、速度低下、技術的エラー、UXの分かりづらさ、あるいはそれら全てが原因かどうかを特定することが可能です。

• セッションリプレイから1クリックで影響を定量化：1つのフィードバックから全ユーザーにズームアウトし、フィードバックを残さなかったとしても、他の何人のユーザーが同じ不満にぶつかり、コンバージョンや収益にどのような影響があったかを定量化します。

あなたのチームにはContentsquareとGA4のどちらが適していますか？

GA4のようなプラットフォームを使う目的によって最適な選択は変わります。もし目的がページビューの計測やユーザージャーニーを大まかに把握することであれば、どちらのプラットフォームでも十分対応可能です。 しかし、ContentsquareのProduct Analyticsは、自動データ取得によって、過去10年以上にわたり大幅なコストと工数の削減を実現してきました。 すでに1,000社以上の企業が、手動タグ付けが必要な従来型アナリティクスでは手間やコストがかかりすぎる日々の課題に対して、Contentsquareを活用し、素早く答えを導き出しています。

ビジネス全体の成長を目指すのであれば、Contentsquareは唯一のオールインワンプラットフォームです。製品の分析、包括的なデジタル体験分析、モニタリング、そしてVoice of Customer（顧客の声、VoC）を組み合わせ、あらゆる角度から成長課題に取り組むことができます。 これらの機能は、GA4の補完ツールとして使う場合でも、Contentsquare Product Analyticsと併用する場合でも、ビジネス成長に欠かせないものです。

どのソリューションがあなたのチームのニーズに最も適しているかを知る唯一の方法は、実際に体験してみることです。 6分間のContentsquareプロダクト紹介ビデオをご覧ください。

よくある質問

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