ContentsquareとAdobe：あなたのチームにはどちらが適しているか？

Adobe Analyticsは、これまで「世界で最も高度なWeb解析プラットフォーム」として知られてきました。 20年以上にわたり、世界中のトップクラスのデジタルチームがAdobe Analyticsのデータをもとにビジネスを運営してきました。 現在でもその価値は変わりませんが、Adobe Analyticsが「Omniture（さらにその前のMy Computer）」として誕生した当時と比べると、Webサイトやアプリの在り方は大きく進化しています。

要約

Adobe Analyticsの代替を検討している企業は、ContentsquareのProduct Analyticsに活路を見出しています。 Contentsquareは、業界トップクラスの自動行動データ取得（オートキャプチャ）機能を備えており、ウェブサイトやアプリのユーザーについての日々の疑問にも簡単に答えを導き出すことができます。 このオートキャプチャ機能は、10年以上にわたる研究開発投資によって磨き上げられてきたものです。

• ウェブサイトとモバイルアプリの両方で、ページ内の顧客行動イベントをキャプチャすることができます。

• 従来の分析ツールのように、新しい疑問が出るたびに手動タグ付けが必要になるものと比べて、Contentsquareは大幅な時間とコストの削減効果が何度も実証されています。

• エンジニアリングの負担を軽減し、タグ付けの代わりに本来の業務に集中できるようにする。

• データガバナンス機能により、すべての自動取得イベントをバックグラウンドで保持しつつ、重要なイベントだけを表に出すことでノイズを削減します。

• 最終的には、より完全なデータセットを提供することで、ユーザーはより迅速に、過去にさかのぼって、質問に対するより良い答えを得ることができる。

Contentsquare Product AnalyticsとAdobeは、Contentsquare Experience Analyticsと組み合わせることで、さらに効果を発揮します。現在、何百もの企業がContentsquare Experience Analyticsを使用しており、ユーザーエクスペリエンス、フラストレーション、およびその根本的な原因に関する没入型のビジュアルインサイトの助けを借りて、ユーザーのデータに基づいた意思決定能力を変革しています。

一般的な併用シナリオ

• Adobeは、経営層向けのダッシュボードや、Adobe Experience PlatformやContent Platformと組み合わせて活用されています。

• ContentsquareのProduct Analyticsは、サイトやアプリ上のユーザーの行動やジャーニーに関する日々の疑問に、チームが素早く答えるために活用されています。

• Contentsquare Experience Analyticsは、特定の行動やエクスペリエンスに関する問題が発生する理由と、結果を改善する方法について回答します。

• ContentsquareのVoice of Customerは、ユーザーからの直接のフィードバックにより、これらのインサイトを充実させます。

この組み合わせはより優れたデジタル体験分析を生み出します

• ビジネスの主要な目標であるKPIに基づき、デジタルビジネスとそのロードマップを管理します。

• コンバージョン率を向上させるジャーニーとコンテンツ体験を創造します。

• フラストレーションとその根本原因を明らかにすることで、顧客が不満を抱かない体験を生み出します。

• アンケート、フィードバック、ユーザビリティ・テストを通じて直接フィードバックを収集することで、ユーザーを満足させる体験を作り上げます。

お問い合わせいただければ、貴社の具体的なユースケースに最適な推奨事項をご提供し、Contentsquareがどのように時間・労力・コストの削減に貢献できるかをご説明いたします。

ContentsquareとAdobeの主な違いは何ですか？

ツールの比較に飛びつくのではなく、あなたのビジネス目標から逆算してツールを選択しましょう。あなたのビジネス上の最大の課題は何ですか？最短距離で目標を達成できるプラットフォームを選びましょう。

こちらが、私たちの視点から見たContentsquareとAdobe Analyticsそれぞれの主なユースケースの概要です。

分析ツールは、それぞれの時代のデジタル体験に合わせて作られてきました。

Adobe Analyticsは、2000年代初頭、ウェブサイトが単なる電子パンフレットだった時代に誕生しました。 その後、eコマースやリード獲得サイトが台頭する中で、Adobe Analyticsはマーケティングやコンバージョンレポート機能を強化し、時代の流れに対応してきました。

しかし、現在のウェブサイトやアプリは非常にリッチでインタラクティブなコンテンツ体験となっています。 ユーザーの行動を理解し、見込み顧客を惹きつけるうえで「うまくいっていること」「うまくいっていないこと」を把握するには、ページビューやコンバージョン率といった指標だけでは不十分で、より詳細なインサイトが求められます。 特に、スマートフォンなどの小さな画面での体験ではその傾向が顕著です。

おそらく、現在ではユーザージャーニーや行動の99%が、ページや画面の内部で発生しています。つまり…

• スクロール

• コンテンツとの接触

• ためらい

• 様々なインタラクティブ機能のタップ

• 動作の遅さや、エラーによる不満をを示す行動

• ジャーニーを継続・完了

• ジャーニーの放棄

こうしたリッチな体験を正しく理解するには、現代のために設計された分析が必要です。 まさにその背景から登場したのが、プロダクト分析やエクスペリエンス分析と呼ばれる最新の分析ソリューションなのです。

手動タグ付けを必要とする従来型のWeb解析ツールでは、今のような複雑なユーザー体験を理解するには限界があり、スケールしづらくなっています。

従来の分析ツールで、現在のユーザー体験を正確に理解するために必要なデータを取得しようとすると、分析したいページ内のクリックイベントごとに追加のデータ収集タグを設置するという手間のかかる対応が必要になります。

しかし、多くの企業が抱える共通の課題は、タグを追加するたびに時間がかかり、疑問にすぐ答えられなくなることです。手動タグ付けが必要な従来型の分析ツールは、カスタマイズやタグ設置の手間が非常に大きく、実用的とは言えません。チームは、こうしたツールを使って動的なWebやアプリ上のインタラクションを把握したいと考えていますが、実際にはデータのギャップを埋めるほど素早くタグ付けできず、日々生まれる疑問に答えられないことが多いのが現状です。

これらのツールのユーザーからよく聞かれる不満は次のようなものだ。

• データの抜け漏れ：理論上はどんなイベントでもタグ付け可能ですが、すべてのイベントを網羅することは現実的ではなく、データの抜け漏れは避けられません。

• 限られた回答しか得られない：タグを付けていなければ、過去にさかのぼってデータを見ることはできず、その疑問には答えられません。

• コストが高い：常にタグ付けを行うことには労力がかかり、データチームを多忙にし、エンジニアリングチームに負担をかけます。

• 追加料金：クリックイベントを追加で計測するたびに、ツールベンダーから請求される費用が増えていきます。

• アプリではさらに深刻：ウェブサイトでも十分大きな問題ですが、モバイルアプリの場合はタグ付けにさらに多くの手間と時間がかかり、実装のハードルが一層高くなります。

そのため、多くの企業がContentsquareを利用しています。

ContentsquareとAdobe Analyticsの比較

AdabeとContentsquareは、どちらも高く評価されているデジタル分析プラットフォームであり、よく比較される存在です。

• 何百もの企業が、日々の疑問に対してAdobe Analyticsでは迅速にカスタマイズ対応できない場面で、ContentsquareのProduct Analyticsを活用しています。Contentsquareは、理解したいクリックイベントごとに手動タグ付けする必要がなく、ユーザーの行動データを自動で幅広く取得することで、総保有コスト（TCO）を大幅に削減しています。

• AdobeとContentsquareのExperience Analytics は、併用されるケースも非常に多く見られます。 両者は連携も可能で、Contentsquare上でAdobe Analyticsで定義した顧客セグメントの体験や行動を可視化できます。 これにより、チームは「ユーザーの意図」と「実際の体験」とのギャップをより深く理解し、ビジネスインパクトに基づいて優先的に改善すべきポイントを判断できるようになります。

AdobeをContentsquareのエクスペリエンス分析で補完するのが最適か、あるいは一部のAdobeのユースケースをContentsquareのProduct Analyticsで置き換えるのが良いかは、あなたの目的次第です。

マーケティング獲得を改善する力。

獲得施策に取り組むマーケターにとって、AdobeもContentsquareもキャンペーントラフィックやコンバージョンに関する有益な指標を提供します。

• ユーザー中心のレポーティング：どちらのツールも、デバイスやプラットフォームをまたいだ個々のユーザージャーニーを追跡し、より明確なインタラクションの全体像を把握できます。

• イベントベースのトラッキング： クリックや購入など、特定のアクションを計測するカスタマイズ可能なイベントトラッキングにより、キャンペーンの成果をより詳細に把握できます。

• 高度なセグメンテーション：行動に基づき、ユーザーグループのセグメント化を可能にし、マーケティング担当者がどのグループが最もビジネスに価値をもたらすかを理解できるようにします。

基本的なことにとどまらず、マーケティング獲得を改善するためのAdobeの強みは以下の通りです。

• Adobe Experience Platformとのシームレスな連携により、キャンペーンのターゲティング精度向上とパフォーマンスの可視化を実現します。

• アトリビューションモデル：Adobeは複数のアトリビューションモデルを提供し、異なるマーケティングタッチポイントがコンバージョンにどのように貢献するかを評価します。

• クロスチャネルのジャーニー最適化：Adobe Journey Optimizerは、Eメール、ウェブ、アプリ、モバイル、対面など、あらゆるチャネルにおいて、顧客にとって重要な瞬間に、パーソナライズされた顧客エンゲージメントをオーケストレーションし、提供することができます。

Adobeのダッシュボードでマーケティング分析をトラッキング： アドビのドキュメントより

一方、Contentsquareのウェブ分析機能では、キャンペーン別のトラフィックやコンバージョンの指標など、マーケティング獲得チャネルを深く分析することができます。

Contentsquareのマーケティング獲得概要ダッシュボード

ContentsquareのExperience Analyticsを追加することで、マーケティングROIを高めるための火力が飛躍的に高まります。

Contentsquare Experience AnalyticsへのAdobeセグメントのインポート

Adobeは、顧客を深く理解し、最適なターゲティングを行うために、ユーザーが正確な顧客セグメントを定義できる機能を提供しています。 多くの企業では、Adobeで定義された数百のセグメントを活用することで、チーム全員が「顧客グループに関する共通の認識」を持ち、一貫したアクションが取れるようになっています。

Adobeで作成したオーディエンスをそのままContentsquareに取り込んで、サイト上での行動を視覚的にわかりやすく分析できたら便利だと思いませんか？ どんなコンテンツに興味を持ったのか、どんな意図で行動しているのか、デジタル体験に満足していたのか――そんなことまでしっかり見えてきます。

ContentsquareExperience AnalyticsとAdobeの統合により、まさにそれが可能になります。

• Adobeセグメントの定義をContentsquareにシームレスに取り込み、分析とインサイトを強化します。

• インポートしたAdobeセグメントまたはテストを選択することで、ヒートマップをフィルタリングしたり、リプレイを検索したりできます。

• オーディエンスの行動や葛藤によって示される欲求やニーズに基づいて、ジャーニーやコンテンツの改善機会を見つけましょう。

• 学んだことをAdobe Marketing Platformの広告キャンペーンに生かしましょう。

ContentsquareでレポートをフィルタリングするためにAdobeセグメントをインポートして選択してください。

完璧な相乗効果を発揮するユースケースを紹介します。

ContentsquareのABテストとのインテグレーション

マーケティングROI向上におけるContentsquareの価値のもう一つの例が、AB Tasty、Optimizely、Monetate、Kameleoon、VWO、そしてAdobe Targetなど、主要なABテストプラットフォームとの連携です。

離脱率の低下やマーケティングキャンペーンのコンバージョン向上を目指してABテストを実施するマーケターにとって、ツール連携は次の3つの点で成果向上に貢献します。：

• ContentsquareのAIを活用したインサイトを使って、新しくテストすべき箇所を特定します。

• ゾーンベースのヒートマップを使用して、テスト中に何がコンバージョンと収益に影響を与えたかを正確に確認します。

• バリアントの勝敗の理由を正確に理解し、今後のテストや設計変更をより効果的に繰り返しましょう。

Contentsquareでヒートマップの各バリアンとを並べてABテストの結果を可視化しましょう。

これにより、マーケティングROIをより早く達成することができます。

ContentsquareがAdobe Analyticsにはない価値をどう加えるのか（そして、それがなぜ重要なのか）

ContentsquareがAdobe Analytics以上の利点や追加ツールを提供するユースケースはたくさんあります。ここでは、先に見たユースケースの表に基づき、いくつかの例を紹介します。

どのように、より良いプロダクトを作り、ユーザーの利用促進や成長につなげられるのか？

ContentsquareのProduct AnalyticとAdobeは、どちらもウェブ、アプリ、プロダクトの分析における市場をリードするツールです。 どちらを使っても、次のような分析が可能です：

• サインアップしたユーザーとプロダクトの利用状況を追跡

• オンボーディングと機能エンゲージメントの測定

• セッションやデバイスにまたがるユーザー行動を記録

• 機能利用の定着率の追跡しコホート分析

• カスタム可能なProduct Analyticsダッシュボードの一般的なユースケースに対応したテンプレートで、チームごとにカスタマイズされたダッシュボードを作成

• SaaS製品やeコマースストアの成功を測定する

Adobe（上）とContentsquare（下）のコーホートリテンション分析

ContentsquareのProduct AnalyticsとAdobeの最大の違いは、セットアップ、すなわちデータキャプチャです。Contentsquareは、10年以上の研究開発投資により、ウェブサイトやモバイルアプリの自動キャプチャ機能を洗練させてきました。現在では、業界で最も広く使用されているウェブ・アプリ分析用の自動キャプチャ・ソリューションです。

Contentsquareのオートキャプチャ機能は、ページ内インタラクションの全体像を収集するためのコストと時間を節約し、チームが日常的な質問に低コストと労力で回答できるようにすることが市場で実証されています：

• 事前にどのクリックイベントを計測するか計画する必要はありません —Contentsquareは、ページ内のクリック、タップ、入力フィールドの操作など、あらゆるインタラクションを自動で取得します。

• 変更のたびにエンジニアリングチームを巻き込む必要はありません —エンジニアは本来の業務に集中できます。

• 過去データに基づいて新たな問いを立てられる柔軟性 — 蓄積されたデータを遡って、いつでも誰でも原因分析や詳細な検証が可能です。

• 重要なデータの取りこぼしリスクを軽減 — 特定のイベントの計測漏れを心配する必要はありません。より網羅的なデータセットが、疑問へのより正確で迅速な回答を可能にします。

• 総保有コスト（TCO）の削減 — 従来のアナリティクスで発生する手動タグ付けの膨大な工数やコストを大幅に節約できます。

• 明確な料金ーキャプチャしたイベントの数で料金が決まる分析ツールでは、タグ付けするイベントの数が増えると追加料金が発生することがありますが、そのような追加料金を節約できます。

このアプローチにより、時間とコストを節約し、技術的負債を減らし、十分な情報に基づいた意思決定に必要なデータを常に確保することができます。しかも、すぐに実装できます。

マニュアル・トラッキングとオートキャプチャの比較

自動キャプチャのメリットについて、手動タグ付けが必要なWeb分析ツールと比較し、時間やコストの削減効果があったと公表している企業もあります。例えば、以下の記事をぜひご覧ください： 『Trading the Quill for the Press: The Case for Automated Tagging』（著者：Seth Stuck／Fox techよりMediumで公開）

なぜそれが重要なのか？

質問に対するより良い回答が、より迅速に提供されることは、プロダクトチームがロードマップ・リリースの優先順位付け、優先順位付け、軌道修正をより機敏に行えることを意味します。これにより、より頻繁に、より良いリリースを出すことができます。これは、ブランドを信頼するユーザーを生み出し、ビジネス全体の目標である、KPIを達成する可能性の高い、プロダクトの成功につながります。

デジタル体験、コンテンツのエンゲージメント、コンバージョンを向上させる力。

魅力的でエンゲージメントの高いブランド体験を創り出すチームには、自分たちのコンテンツ戦略が効果を上げているかどうかを測る手段が必要です。 そのためには、ユーザーの行動に影響を与えた各コンテンツ要素ごとにコンバージョンや収益を紐づけて可視化することが求められます。 こうすることで、「コンテンツの豊かさ」と「コンバージョンまでの最短距離」のバランスを見極め、残すべきコンテンツ、改善・再配置すべきコンテンツを判断できるようになります。

そのため、マーケティング担当者やコンテンツチームは、Adobe Analyticsに加えて、Contentsquare Experience Analyticsを追加しています：

• ヒートマップはトップページや商品ページなど、どの要素がコンバージョンや収益を促進しているかを正確に示します。

• リアルタイムのヒートマップを使用すると、クリックするだけで、各指標をウェブサイトに直接オーバーレイできます。 CSライブChrome拡張機能を使用すると、ウェブサイトのページ内で人々がどのようにやり取りしているかをリアルタイムで視覚化できます。

• ジャーニーマップを使用すると、カスタマージャーニーを可視化することで、予期せぬ行動の発見に役立ちます。ジャーニーマップは、ウェブサイトやアプリ全体のユーザーフローをトップダウンで表示します。似たようなページはページタイプにグループ化され、データを確認する負担を削減します。例えば、ジャーニーを完了したユーザーとそうでないユーザーのジャーニーの違いを表面化するために、ジャーニーを並べて比較することもできます。

Contentsquareは、ビジュアル分析と従来のチャート分析を組み合わせることで、ユーザーがなぜ離脱するのか、どのコンテンツのABテストが成果向上につながるのかを深く理解する手助けをします。 特に、「どのABテストを実施すればコンバージョン向上につながるのか」を判断するこのユースケースは、Contentsquare Experience Analyticsを導入する企業にとって最も大きな価値の一つとなっています。

どのように障害を洗い出し、収益への影響に基づいて何を修正すべきか優先順位をつける力。

どの企業も、サイトやアプリでの不満が原因で顧客やユーザーを失うわけにはいきません。そこで、セッションリプレイとDigital Experience Monitoring（DEM）が、顧客の課題を理解し、ビジネスへの影響に基づいて修正すべきことの優先順位を決定するために役立ちます。

技術的エラーの分析と解決

Contentsquareを使えば、次のことができます。

• セッションをリプレイー ユーザーの立場に立ち、サイト閲覧時やアプリ使用時にユーザーが経験したことを正確に確認できます。

• エラーモニタリングとセッションリプレイをWebサイトやモバイルアプリで組み合わせましょう。JavaScriptエラー、APIエラー、アプリクラッシュ、コンソールログのエラー、フォームバリデーションなどのカスタムエラーを自動で検知し、発生前・発生中・発生後のユーザー体験をセッションリプレイで正確に確認できます。

Contentsquareにおけるエラーキャプチャと影響の定量化を伴うセッションリプレイの例

• フラストレーション・スコアリングとセッションリプレイを組み合わせ、時間を節約ーインサイトにつながる可能性が最も高いセッションをランク付けして確認することで時間を節約できます。

• アドバンスドサポートチームが、カスタマーサービスチケットに関連する該当セッションを正確にリプレイし、問題の根本原因を特定できるようにします。 エラーの内容はもちろん、詳細なネットワーク情報やリクエスト／レスポンスのヘッダーやボディまで把握できるため、迅速かつ的確な問題解決が可能になります。

• 顧客のサービスチケットの処理に必要な顧客データを、権限を与えられた担当者のみが解読できるようにすることで、セキュリティを確保できます。

• エンジニアは、すべてのリプレイの背後にあるネットワーク詳細の完全な流れを確認できるため、バグに至る原因を理解し、バグを迅速に修正できます。

• カスタマイズ可能なリアルタイムのエラーアラートとダッシュボードにより、重要な問題に対してチームの認識を統一できます。

• Jiraでチケットを提出したり、SlackやMicrosoft Teamsでチームの行動を喚起したりするのが簡単になります。

ContentsquareのAI搭載インサイト機能（フラストレーションスコアなど）を活用することで、インパクトの大きい最適化ポイントに集中し、時間を効率的に活用できます。

顧客の図ムーズな体験を保証することを任務とする技術チームにとって、Contentsquareでおそらく最も人気のある2つの機能は、テキスト検索とインパクトの定量化です。

• Contentsquareの遡及的テキスト検索では、以下のことが可能です。

  • 例えば、"ページが見つかりません "のような、サイト利用者が予期せぬエラーメッセージに遭遇したすべての事象を洗い出し、定量化します。

  • ユーザーがこれらのメッセージをどのように体験するかを可視化します。

  • DynatraceやDatadogなどのAPMツールから、技術チームが気づいていないエラーを示します。

• セッションのリプレイから直接、行動やエラーの影響を1クリックで定量化します。

  • 問題やエラーを発見しましたか？問題またはそれに至る行動を選択し、ワンクリックで数値化するだけで、同じ問題を経験する他の人の数を見ることができます。

  • Contentsquareは、問題を体験した顧客セグメントと体験していないセグメントを自動で比較し、その問題がビジネスに与える本当のインパクトを算出します。

  • これにより、チームは個別対応から全体最適へと視野を広げ、ビジネスや顧客体験に実際にインパクトを与える重要な課題に優先的に取り組むことができるのです。

スピード分析

顧客がジャーニーを離脱する原因はエラーだけではありません。ページの読み込み速度が遅いだけでも、ユーザーは十分にフラストレーションを感じます。そのため、パフォーマンスを包括的に把握するために、AdobeとContentsquareを併用するケースも多く見られます。

• Contentsquareは、実際のユーザー行動に基づくリアルユーザーモニタリング（RUM）による速度分析を提供し、コンバージョンに影響を与えるパフォーマンス課題を特定します。 特に重要なのは、ページ速度の遅さがコンバージョンに与える影響を定量的に把握できる点です。 例えば、視覚的に魅力的でもページ速度を低下させるコンテンツ要素があった場合、それがコンバージョン向上につながっているのかを可視化できます。その結果、残すべきか、改善するべきか、削除するべきかをデータに基づいて判断することが可能になります。

• Contentsquareは、さらに次のようなサービスも提供しています。スピード分析ツールも提供しています。チームは、Adobeツールとともにこれらを使用して、次のことを行えます。

  • 地理的に異なる場所でのテスト

  • 定期的なテスト

  • チェックアウトなどの重要な場面のテスト

UXの問題

多くの場合、ウェブサイトやアプリは設計通りに機能しますが、とにかく多くのユーザーが混乱させ、フラストレーションを感じさせています。このような問題をキャッチするには、一般的なウェブやプロダクトの分析ツールで取得されるリンククリックデータを超えるデータが必要です。 例えば、Contentsquareでは、次のようなことも可能です。

• クリック可能なはずのコンテンツがクリックされていない。

• クリックが繰り返されたり、レイジクリックが発生しているのは、何かがおかしいという兆候です。

• エラーにつながるクリック

• 同じフォーム項目への複数回の入力操作が繰り返されている場合、ユーザーが操作に苦戦し、過度な労力を強いられている可能性を示しています。

• ドロップ率、リフィル率、空白率などの指標を使用した自動フォーム分析

• Voice of Customer（顧客の声、VoC）ツールの統合により、体験を低く評価したユーザーのセッションを確認し、何が不満につながったかを理解すしましょう。

• 例えば、ユーザーが5つ星と1つ星で評価したジャーニーを比較できます。

• その他多数

ContentsquareのExperience Monitoring機能は、その幅広さと深さから、スムーズな運用を支えるツールとして多くの技術チームに選ばれています。 Adobe Analytics やContentsquareのProduct Analyticsと併用する場合でも、その価値は十分に発揮されます。

フィードバックを収集し、より良く耳を傾けることで、より幸せな顧客を創造するにはどうすればいいのでしょうか？

Voice of Customer（顧客の声、VoC）フィードバックは、最も重要なビジネスアセットである顧客の心の中に起こっていることに直接アクセスすることができます。

このツールは、組織全体のチームにデータ主導の意思決定を行う権限を与えます：

• マーケティング担当者は顧客の感情に基づいてキャンペーンを改良できます。

• プロダクトチームは、ユーザーの共感を得られる機能の優先順位を決めることができます。

• カスタマーサポートチームは一般的な悩みに対処できます。

• 経営幹部は全体的な満足度を測ることができます。

これらはすべて、顧客体験の向上とビジネスの成長につながります。

Adobeは現在、ネイティブのVoCツールを提供していないため、フィードバックの回答を収集し、定量的なデータにつなげるには、SurvicateやSprigのような他の有料ツールと統合する必要があります。

Contentsquareでは、以下のような組み込みのVoice od Customer（顧客の声、VoC）ツールを統合または使用するオプションがあります。

• アンケート— あらゆるユースケースに対応するAI搭載アンケート機能。例えば、離脱防止アンケートや NPS（ネットプロモータースコア）アンケートなどにも活用できます。

• フィードバックボタン— ユーザーがいつでも簡単にフィードバックを送信でき、スクリーンショット付きで状況をそのまま共有可能。

• インテリジェント分析 — AIによるアンケート結果や感情分析を通じて、定性的なデータを実用的な指標に変換します。

あなたのチームにとって、ContentsquareとAdobeはどちらがビジネス課題にあったソリューションでしょうか？

Contentsquare、Adobe、またはその代替プラットフォームのようなプラットフォームを使用する主な理由は何でしょうか？

ページビューやジャーニーを俯瞰する経営層向けのダッシュボードを作成するのであれば、どちらのプラットフォームでも実現可能です。 しかし、ContentsquareのProduct Analyticsは、自動キャプチャ設計によって、10年以上にわたり大幅なコストと工数の削減効果を実証しています。 現在、1,000社以上の企業がContentsquareを活用し、手動タグ付けが必要な従来型の分析ツールでは難しくコストもかかる「日々の疑問」に答えています。

ビジネス全体の成長を目指すのであれば、Contentsquareは唯一のオールインワンプラットフォームです。製品の分析、包括的なデジタル体験分析、モニタリング、そしてVoice of Customer（顧客の声、VoC）を組み合わせ、あらゆる角度から成長課題に取り組むことができます。 これらの機能は、Adobe補完ツールとして使う場合でも、Contentsquare Product Analyticsと併用する場合でも、ビジネス成長に欠かせないものです。

どのソリューションがあなたのチームのニーズに最も適しているかを知る唯一の方法は、実際に体験してみることです。 6分間のContentsquareプロダクト紹介ビデオをご覧ください。

ContentsquareとAdobe Analyticsに関するFAQ

Net Promoter®、NPS®、NPS Prism®、およびNPS関連の絵文字は、Bain & Company, Inc.、NICE Systems, Inc.、およびFred Reichheldの登録商標です。 また、Net Promoter ScoreSMおよびNet Promoter SystemSMは、Bain & Company, Inc.、NICE Systems, Inc.、およびFred Reichheldのサービスマークです。