エンゲージメントとコンバージョンを次のレベルへ

Digital Experience Analyticsは顧客が何を求めているか、オンラインでのビジネスのやり取りにおいてどのようなことを体験したかを示してくれます。マーケティングやカスタマーサービスで次の重要な目標を達成するのに役立ちます。

• ユーザーの理解。ジャーニーのすべてのタッチポイントでユーザー行動、インプレッション、意図についての実用的なインサイトを入手できます。独自の行動指標によりチームに顧客体験の全体像を示してくれます。

• 影響力のあるアクション。最も大きな機会を可視化し、高度に視覚化されたインサイトによる情報をもとに早期の意思決定をはかれます。

• 信頼の構築。デジタルアクセシビリティをサポートし、パーソナライズされたエクスペリエンスをとおして顧客との信頼関係を構築し、顧客のプライバシーに関する権利に配慮します。

ContentsquareのDigital Experience Analyticsでは、さらに人間味のあるエクスペリエンスをオンラインで実現するために必要なインサイトをチームに提供します。

Digital Experience Analyticsはコンテンツのエンゲージメントや魅力度に関するインサイトを提供します。ページの要素／ゾーンでユーザーがクリックする頻度、ホバーからクリックするまでにかかった時間も示します。さらに、コンテンツの要素やマーチャンダイジングの表示をユーザーが操作することでコンバージョンや収益が生じます。

こうした指標は、Digital Experience Monitoringの別の指標（フリクションやエラーなど）やプロダクトアナリティクスの指標（顧客維持率や顧客生涯価値など）とまとめられます。

デジタル体験分析プラットフォームはデジタルチャネルでのユーザーインタラクションを分析、最適化するのに役立ちます。ユーザー行動、エンゲージメント、パフォーマンス指標のインサイトを提供するため顧客体験の向上を実現できます。

デジタル体験分析により、デジタルの影響を改善して成長を促進するための、情報に基づく意思決定を行えます。

デジタル体験分析プラットフォームの主な特徴としてはユーザージャーニー・マッピング、リアルタイムモニタリング、行動分析、デジタルチャネルをまたいだパフォーマンス追跡などがあります。これらのプラットフォームではコンテンツの最適化、ユーザビリティの強化、ユーザーのデジタル体験全般の改善が行えます。

デジタルデータ分析は、デジタルデータを収集、解釈してインサイトを引き出し、その情報をもとにビジネス上の決定を下すことを目的としています。デジタルプラットフォームでのユーザー行動、トレンド、パターンを分析して戦略を最適化し、パフォーマンスを改善し、顧客体験を強化します。デジタルデータ分析を効果的に進めるとビジネスの成長やイノベーションにつながります。

デジタル分析の例をあげると、Googleアナリティクスなどのツールを利用したウェブサイトトラフィックの追跡と分析があります。ページ閲覧数、直帰率、コンバージョン率などの指標を調べることで、ユーザー行動に関するインサイトが得られます。

ここからマーケティング戦略を練り上げ、ウェブサイトのパフォーマンスを改善し、ユーザーエクスペリエンスを強化してエンゲージメントやコンバージョンの拡大を実現できます。

Contentsquareはデジタル分析プラットフォームの一例であり、ウェブベースの企業がユーザーの理解を深めるのに役立ちます。 ゾーンベースのヒートマップ、ジャーニー分析、セッションリプレイなどのツールが搭載されており、ユーザーエクスペリエンスやユーザー視点などを総合して表示してくれます。

デジタル体験分析での顧客満足度の向上は、具体的にはユーザーインタラクションのインサイトを提供し、ペインポイントを突き止め、デジタルタッチポイントを最適化することで実現されます。これによりエクスペリエンスをカスタマイズし、ユーザビリティを改善し、パーソナライズされたインタラクションを実現できます。その結果、さらに充実した顧客体験が得られロイヤリティをもたらします。