顧客のニーズを理解し、それに応えるためには、チームが迅速に作業し、変化に対応し、データに基づいたスマートな意思決定を行うための適切なツールとプロセスが必要です。
では、それらをサポートする技術スタックをどのように構築するのでしょうか?
ContentsquareやOptimizelyのような強力なプラットフォームを使うことで、インサイトをアクションに変え、顧客が期待するようなデジタル体験を生み出すことができます。
このパートナーシップは、当社独自の顧客行動インサイトとOptimizelyの先進的な配信および実験機能を組み合わせたものです。 ContentsquareとOptimizelyは、デジタル体験最適化のためのテストのためのデータに基づいたインサイトを提供し、デジタルチームが顧客の行動からより多くの価値を引き出せるよう支援します。
Optimizelyは何をする会社ですか?
Optimizelyは、デジタル体験最適化プラットフォームのリーディングカンパニーです。 Optimizelyの統合プラットフォームは、コンテンツ、コマース、プログレッシブデリバリー、テスト機能を統合し、デジタルチャネル全体でパーソナライズ化された顧客体験を提供します。
Optimizelyは、デジタルチームが実験を通してアイデアを検証することを可能にし、以下を支援します。
デジタル体験を大規模に作成、テスト、最適化。
機能フラグ、AB/nテスト、AIを活用したパーソナライズ化、カスタマージャーニー全体にわたるストリーミング分析など、業界をリードするテクノロジーを活用してください。
主要業績評価指標(KPI)の向上をもたらす可能性が最も高いテスト戦略を見つけましょう。
堅牢でデータに基づいたテストとパーソナライズ化されたキャンペーンのパイプラインを反復・構築し、全社が支持できるようにします。
より効率的な実験を実施し、その結果をリアルタイムで確認できます。
強力なフロントエンドの実験機能により、同じページで複数の実験を安全に実行することができます。 また、リアルタイムの分析により、デジタル体験最適化の焦点をどこに当てるべきかがわかります。
テストとデジタル体験分析:より優れたビジネスインパクトを生み出す
実験を成功させることで、ユーザーとのフィードバックループが生まれます。ContetnsquareのDigital Experience Analytics(DXA)を活用すると、なぜその結果に繋がったのか、そして次に何をすべきかを知ることができます。
ContentsquareとOptimizelyを連携し、活用することで、ユーザー・エクスペリエンス・ジャーニーのどこに焦点を当てるべきかを素早く理解するために必要なソリューションをデジタルチームに提供できます。
これらのプラットフォームは、それぞれ単独で豊富なデータに基づいたのインサイトを提供します。 統合されたContentsquareとOptimizelyは、これらのインサイトをアクションに変換し、ユーザーの行動を詳細に理解し、その理解に基づいてユーザーの体験を最適化するための実験を実行する能力を提供します。
共同企業顧客
ContentsquareとOptimizelyは、30社以上の共同企業顧客を持ち、強力な実験戦略の開発を容易にします。 2社の強みを組み合わせることで、ブランド企業は永続的なビジネスインパクトを与え、顧客の信頼を得ることができます。
ContentsquareのセットアップにOptimizelyを追加することが大きなビジネス成果を引き出す理由
すでにContentsquareを使用している場合、Optimizelyと統合することで、デジタル体験をさらに向上させることができます。
以下は、最高のツールを組み合わせることで、よりインパクトのあるテストを実施し、重要な分野に集中し、より深いインサイトを得て、デジタルでの成功を向上させるための6つの方法です。
1.よりスマートなテストを、より簡単に、より迅速に
Contentsquareのユーザー行動に関するインサイトにより、ABテストの焦点をどこに当てるべきかを正確に特定することができます。Optimizelyは、これらのインサイトを数クリックで、明確で実行可能なテストに変えることができます。
動的なウェブサイトやコンテンツ、シングルページのアプリケーションをサポートするノーコード環境で、これらすべてを行うことができます。
Contentsquareで埋もれていたビジネスチャンスを見つけ、その施策をOptimizelyでテストしましょう。
Contentsquareのジャーニー分析そして ヒートマップは、ユーザーがサイト内をどのように移動しているのか、どのページを訪れたのか、どのくらい迷ったのか、どのくらいスクロールしたのか、どこで行き詰まったのか、どこで離脱したのかを表示します。
これにより、テストと問題修正に最適な機会を見つけることができ、Optimizelyで本当に効果のある実験を行うことができます。
Contentsquareのジャーニー分析では、顧客がサイトやアプリ内をどのように移動するかを表示します。
2.より少ない回数で、よりインパクトのあるテストを実施
Optimizelyで行うテストは、Contentsquareのインサイトを参考にすることができます。サイト、アプリ、またはプロダクトのどの部分に最も注意を払う必要があるかを見つけ、少ない回数でより効果的な実験を実行しましょう。
テストを最も重要な部分に集中させることで、ビジネスインパクトを効果的に最大化します。そしてこれは、ビジネス目標も大きな成長をもたらします。
実際に見てみよう:楽天は少ないテスト回数にも関わらず、コンバージョン率を+3.27%増加させました。
楽天のテストチームは、Contentsquareをデジタル実験ソリューションと連携させることで、1年間に実施するABテストの回数を減らし、各実験の成功率を高めました。
楽天がContentsquareを利用して、顧客が何を求めているかを正確に把握すた方法については、以下をご覧ください。 ユースケースを読む
ContentsquareのA/Bテストテクノロジーの利点は、実行中のテストを編集し、本番にプッシュするのが簡単ですぐにできることです。
3.より良いフォローアップ実験の構築
1つの実験が完了したら、次の実験のための土台を作り、データを収集します。Optimizelyでテストを実行した後は、Contentsquareを使って結果をより深く掘り下げましょう。
ユーザーがあなたの変更とどのように相互作用したかを見て、テストの成功または失敗の理由をより明確に把握しましょう。これにより、よりスマートな意思決定を行い、今後さらに優れた実験を設計することができます。
セッションリプレイでキャンペーン結果の背景にある「理由」を明らかにする
ABテストの異なるバージョンで、ユーザーはどのように反応しましたか? Contentsquareのセッションリプレイで確認しましょう。
テスト中のユーザーの行動を可視化することで、セッションリプレイは、ユーザーが変化に気づいて反応したかどうか、また、ユーザーの体験にユーザビリティ上の問題がなかったかどうかを示します。
Optimizelyで商品詳細ページ(PDP)の新しいレイアウトをテストする場合、Contentsquareを使用して、ユーザーが両方のバリアントを操作したセッションを確認します。 ユーザーがクリックできない要素をクリックしたり、インタラクションをせずにページの一部に長い時間を費やすなど、フラストレーションの兆候を探します。
これらのセッションを見ることで、どのデザインがよりスムーズなインタラクションと高いエンゲージメントにつながったかを特定することができ、どのレイアウトが最も効果的かを明確に示すことができます。
![[Visual] Session replay - Triggered recording](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3x0k1KqlgQqa818JvI8mni/d323e94e4fcf5afeb2fd870577f06d15/Triggered_recording.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
4.パフォーマンスを低下させることなく、テストを合理化・高速化
Optimizelyとの提携により、Contentsquareユーザーは、ウェブサイトのパフォーマンスを犠牲にすることなく、より迅速かつ効率的に実験を行うことができます。
Optimizelyでテストを行うと、ほぼ即座に結果を確認でき、Contentsquareは、ロード時間の短縮、パーソナライズ化された体験を構築する時間の縮小して、より迅速にインサイト得て改善行動を起こすことができます。 トラフィック急増時でも、キャッシュとサポートサービスを組み合わせることで、サイト、プロダクト、アプリはスムーズな状態を維持します。
5.より効果的なキャンペーンの実施
高度なターゲティングにより、さまざまなユーザーセグメントやプロファイルに基づいてデジタル体験をカスタマイズできます。 つまり、各ユーザーグループの心に響くパーソナライズ化されたコンテンツを配信し、ニーズに最も合致したキャンペーンに注力することができます。
ContentsquareとOptimizelyを併用することで、必要なコンテンツを理解し、素早く作成し、最適化することができます。この合理化されたプロセスにより、キャンペーンをより迅速かつ効率的に実行することができます。
ピーク時に効果的なデジタルホリデーテストを実施
ブラックフライデーのような繁忙期には、ウェブサイトへの訪問者が急増する可能性があります。OptimizelyのMulti-armed bandit(MAB)テストは、このような短期間の重要な時期に画期的な効果を発揮します。MABテストは、トラフィックを均等に分割する代わりに、リアルタイムでよりパフォーマンスの高いバリエーションに動的に多くの訪問者を送ります。
例えば、異なるバナーデザインでホリデープロモーションを実施している場合、MABテストは自動的にクリック数とコンバージョン数の多い方を優先します。これにより、迅速かつ効率的に、そして自動的に成果を最大化することができます。
どのような仕組みになっているのか興味がありますか? 以下のご覧ください!Virgin Media O2がContentsquareとOptimizelyを使ったブラックフライデーの最適化について説明します。
6.技術管理ではなく、ビジネスの成果に焦点を当てる
Optimizelyのビジュアルエディタとコーディング不要のオプションにより、技術者でないユーザーでも簡単にコンテンツを変更することができます。 これにより、複雑なコーディングに没頭することなく、チームがその場で機能を作成し、実装することができます。
どちらのプラットフォームも、デジタル・チームの全員が重要なインサイトに素早くアクセスすることを容易にし、テクノロジーの管理よりも成果の推進に集中できるようにします。
実例をご覧ください: ZooplaはContentsquareとOptimizelyを使用してパーソナライゼーション戦略を構築し、改良しています。
Zooplaのデジタルチームがデジタル体験を最適化するためにテストと学習を繰り返すアプローチを採用したとき、ContentsquareとOptimizelyの統合が重要な役割を果たしました。
購買者のデジタルジャーニーをマッピングし、データに基づいたアイデアをテストすることで、チームはパーソナライズ化戦略を洗練させました。 その結果、直感的で魅力的なポータルが、顧客エンゲージメントとブランド・ロイヤルティを向上させました。
インサイトに簡単にアクセスでき、分析が合理化されたことで、Zooplaのデジタルチームは、本当に重要なこと、つまりユーザーに最高の体験を提供することに集中できるようになりました。
ZooplaがどのようにOptimizelyとContentsquareを使ってパーソナライズ化戦略を構築し、洗練させたかをご覧ください。 ユースケースを読む

プロダクトマネージャーやデザイナーは、ContentsquareとOptimizelyを使って、データアナリストのサポートを必要とせずに実験を行うことができます。 データアナリストのサポートを必要としません。アイデアがあれば、自分たちでテストすることができるのです。複雑なデータプロセスがないため、社員はやるべき仕事に集中でき、ブレーンストーミングや仮説作りに時間を割くことができます。
共同経営者の声

ContentsquareとOptimizelyの併用は、データに基づいた最適化戦略の鍵となりました。Contentsquareでユーザーの行動に基づいて変更すべき箇所を確認し、Optimizelyでその変更をテストすることで、ホームページのエクスペリエンスをより迅速かつ効率的にアップグレードすることができました。

Optimizelyはテストの結果を示し、Contentsquareはその理由を教えてくれます。 両プラットフォームを併用することで、コントロールとバリアントでの訪問者の行動を深く掘り下げることができ、結果とその背後にある理由を得ることができます。 それは、結果がどうであれ、バリアントを反復するのに役立ちますし、「何が顧客に刺さるかを見るために50のアイデアを1つずつテストする」といった非効率的な施策を避けるのに非常に役立ちます。


ContentsquareとOptimizelyを使用することで、当社のデジタルチームはデータインサイトに簡単かつ迅速にアクセスできるようになり、分析と実験のプロセスからボトルネックが取り除かれました。

コンテンツスクエア × Optimizely:一覧
これらのワンクリック統合は、反復的なテストと戦略の改善に役立ちます。
統合 | 達成できること | Contentsquareの役割 | Optimizelyの役割 |
---|---|---|---|
Optimizelyデータプラットフォーム | 顧客の分析、セグメント化、オムニチャネル体験の創造 | セッションリプレイのデータを提供し、各ユーザーのジャーニーを可視化し、顧客データを同期します。 | ABテストとバリアントグループに基づいてユーザーをセグメント化し、比較します。 |
機能のテスト | 実際に機能をリリースすることなく、コードをマージしてデプロイします。 | 顧客データを使って実験を調整し、リアルタイムで特定の視聴者層に合わせてリリースを調整できます。 | 限られた対象者にベータテストを実施し、制御された機能展開を可能にします。 |
ウェブテスト | より強力なABテストを構築し、収益を増加させ、デジタル戦略を改善する | 実験結果から実用的なインサイトを収集し、将来のCX最適化戦略を導きます。 | 複数ページにわたる実験とパーソナライゼーション・キャンペーンのデデータに基づいたパイプラインを構築します。 |
統合ソリューションの詳細
Contentsquare Optimizelyとのパートナーシップと共同ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。 また、以下のリソースもご活用ください:
eBook:エクスペリエンス・アナリティクスと実験を組み合わせることでその力を引き出す
ガイド:Using Optimizely Web Experimentation Integration