Contentsquare vs Heap : quelle est la meilleure plateforme pour développer votre marque ?

Bonne nouvelle : si vous comparez Contentsquare et Heap, vous ne pouvez pas vous tromper. 🥳

En fait, Contentsquare a racheté Heap en 2023 et a intégré Product Analytics à Contentsquare pour que les utilisateurs et utilisatrices puissent profiter des deux en tant que plateforme combinée et intégrée.

Autrement dit, les vraies questions à poser ne concernent pas Heap vs. Contentsquare, mais

👉 Pourquoi tant équipes combinent-elles les deux ?

👉 Comment Heap et Contentsquare se complètent-ils ?

👉 Quel est le meilleur point de départ pour vous, en fonction de vos objectifs ?

Continuez à lire pour savoir exactement comment utiliser Contentsquare et Heap pour résoudre des problèmes critiques, comparer les différents outils et fonctionnalités de chaque produit et décider quelle option est la meilleure pour votre équipe en fonction de vos besoins, ou si vous devriez prendre deux longueurs d'avance en les ajoutant toutes les deux.

TL;DR

Heap est l'un des meilleurs outils d'analyse de produit : utilisez-le pour comprendre ce qui se passe sur votre site web et votre application.

• Adoption du produit

• Croissance et rétention des utilisateurs

• Achèvement du parcours et abandon sur le web, les applications et les canaux hors ligne

• Et répondez aux questions de tous les jours sur vos utilisateurs et utilisatrices et sur vos programmes, ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas

Les équipes produit et des données font généralement appel à Heap lorsqu'elles sont frustrées par leur analyse actuelle de produit, web ou des applications et qu'elles ne sont pas en mesure de répondre aux questions du quotidien de manière évolutive en raison de lacunes constantes dans leurs données et d'un effort important pour combler ces lacunes en déployant des étiquettes de collecte de données supplémentaires. Heap est souvent utilisé pour remplacer les cas d'utilisation de l'analyse traditionnelle, comme GA4.

Contentsquare est la première plateforme d'intelligence de l'expérience tout-en-un : utilisez-la pour comprendre pourquoi les utilisateurs et utilisatrices terminent ou non leur parcours, quelles sont les causes profondes sous-jacentes et comment améliorer au mieux les expériences.

• Combinez l'analyse comportementale, le suivi de l'expérience digitale et la voix du client.

• Visualisez les intentions des utilisateurs par rapport aux expériences réelles

• Comprenez comment ils voient votre contenu et interagissent avec lui,

• Faites apparaître les points de friction et leurs causes profondes, comme les lenteurs, les erreurs techniques et l'expérience utilisateur

• Vous pouvez ainsi améliorer votre stratégie de contenu, créer des expériences sans friction et tirer des enseignements du feedback du client.

Une situation typique où des équipes allant du marketing au produit, en passant par la technique, le e-commerce et les données, font appel à Contentsquare, c'est lorsqu'elles se retrouvent à devoir répondre à des questions auxquelles leurs outils d'analytics existants n'ont même pas été conçus pour répondre, par exemple des questions sur l'expérience utilisateur, l'engagement du contenu entre les clics, les obstacles techniques et UX qui empêchent la conversion, et le feedback du client. La plateforme Contentsquare est souvent utilisée en complément des outils d'analytics traditionnels comme GA4 et Adobe, ou en complément des outils d'analyse de produit comme Heap.

Quel que soit le produit que vous choisissez pour commencer, vous pourrez

• Réduire les coûts et les efforts par rapport aux outils d'analytics traditionnels en capturant automatiquement les comportements digitaux sans avoir à planifier les étiquettes et à alourdir l'ingénierie avec des étiquettes constantes

• Obtenir le contexte de chaque action de l'utilisateur grâce aux replays de sessions intégrés

• Aller plus loin que les outils d'analytics traditionnels comme Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, Matomo, etc.

• Répondre aux questions instantanément et rétroactivement

Combinez les deux pour

• Prioriser ce qu'il faut créer, repenser ou corriger en fonction de l'impact sur l'entreprise

• Alignez tous les membres de l'équipe grâce à des données qui racontent une histoire concluante,

• Enrichissez chaque interaction avec le client et transformez la façon dont les équipes travaillent

Heap et Contentsquare sont les pionniers de la combinaison de l'analytics web, de l'analyse de produit et de l'expérience digitale

Dans 2022 Market Guide for Web, Product and Digital Experience Analytics de Gartner (le guide du marché 2022 de l'analytics web, de l'analyse de produit et de l'expérience digitale), le cabinet d'analyse écrit

Les responsables des données et de l'analyse de l'expérience client digitale utilisent l'analytics web, l'analyse de produit et de l'expérience digitale pour analyser le comportement du client et de l'utilisateur, les performances des produits digitaux et les modèles d'utilisation afin d'améliorer l'expérience client digitale.

Ils ont décrit comment les fournisseurs de logiciels s'efforcent de fournir ces trois types d'insights, car la réussite des entreprises en dépend. La combinaison de Heap et de Contentsquare en est un parfait exemple.

Les marchés de l'analyse digitale se heurtent et convergent à mesure que les fournisseurs brouillent les frontières entre des catégories comme l'analyse de produit et l'analyse de l'expérience digitale (DXA) et s'orientent vers des marchés adjacents comme l'analyse du parcours client.

Pour comparer Heap et Contentsquare, pour l'analytics web, l'analyse de produit et de l'expérience, examinons les choses de manière structurée.

1. Commencez par comparer les données que vous allez collecter et analyser avec Heap et Contentsquare.

2. Poursuivez en comparant le type d'insights que vous obtiendrez de chacune d'entre elles

3. Concluez par le type de cas d'utilisation que vous résoudrez avec Heap vs. Contentsquare

Quelle est la meilleure solution, Heap ou Contentsquare, pour la capture automatique des données comportementales et l'analyse rétrospective ?

Contrairement à la plupart des alternatives à Heap (comme Mixpanel, GA4ou Amplitude), Contentsquare et Heap collectent automatiquement toutes les données comportementales pour que vous puissiez répondre aux questions rétroactivement.

💡 Cela signifie que vous obtenez

• Des données d'analyse rétrospectives chaque fois que vous en avez besoin : par exemple, si vous constatez un pic inattendu dans le nombre d'inscriptions, vous pouvez immédiatement en rechercher la source

• Plus besoin de faire appel à l'équipe d'ingénieurs à chaque fois qu'il y a une mise à jour : les équipes de données, les marketers et les product managers reprennent le contrôle de leurs données sans attendre l'ajout d'étiquettes supplémentaires

• Une flexibilité pour poser de nouvelles questions sur les données historiques : découvrez des informations sur des campagnes ou des lancements de fonctionnalités antérieurs

• Une réduction du risque de passer à côté de données essentielles : ne vous souciez jamais d'oublier de suivre un événement spécifique

• Une diminution du coût total de propriété : réduisez les efforts et les coûts considérables qui sont consacrés à l'analyse traditionnelle de l'étiquetage manuel.

• Des frais réduits : économisez les frais que certains outils d'analytics (par exemple GA4) facturent pour la saisie de données supplémentaires sur les événements.

Cette approche permet d'économiser du temps et de l'argent, de réduire la dette technique et de s'assurer que vous disposez toujours des données dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées. Et elle fonctionne dès la première utilisation de Heap et Contentsquare.

Capture automatique des données d'événements dans Heap et Contentsquare pour simplifier la configuration de l'analyse

Au-delà de la base commune, Heap et Contentsquare fournissent tous deux des fonctionnalités supplémentaires de capture automatique pour permettre leurs cas d'utilisation respectifs. Pour faciliter la création de rapports évolutifs sur le web, les applications et les produits, la capture automatique de Heap est rendue pratique grâce à des fonctionnalités supplémentaires de gouvernance des données

• L'étiquetage visuel permet aux équipes des données d'attribuer des noms conviviaux aux événements comportementaux à l'aide d'une interface utilisateur simple à utiliser

• Heap met les événements étiquetés au premier plan pour les utilisateurs et utilisatrices tout en conservant le reste des événements capturés automatiquement dans le backpocket afin de réduire le bruit. Cependant, les équipes des données peuvent toujours en extraire des événements supplémentaires lorsque l'analyse le nécessite. Plus intéressant encore, les fonctionnalités IA de Heap peuvent exploiter ces événements dans le backpocket et suggérer ceux qu'il convient de faire apparaître en raison de leur impact sur les réalisations du funnel

Par ailleurs, pour faciliter l'analyse de l'expérience, Contentsquare capture automatiquement des données supplémentaires

• Contentsquare capture aussi tous les comportements entre les clics, par exemple les scrolls et les survols, les hésitations, les mouvements de souris, les clics sur du contenu non cliquable, la frustration

• Le contexte des interactions, par exemple l'arrière-plan de la page du site web ou l'affichage personnalisé spécifique des marchandises avec lesquelles les acheteurs interagissent sur un site web e-commerce

• L'expérience réelle et les détails techniques sous-jacents, y compris les vitesses lentes et rapides, les erreurs de toute nature et tous les détails du réseau qui les sous-tendent

En fin de compte, Heap et Contentsquare fournissent tous deux des capacités de capture automatique de premier plan, ainsi que des spécialisations pour leurs cas d'utilisation respectifs.

Pour l'analytics web, l'analyse des applications et l'analyse de produit, quelle est la meilleure solution : Heap ou Contentsquare ?

Heap et Contentsquare sont tous deux de puissants outils d'analytics qui exploitent les données d'événements capturées automatiquement sur votre site web, votre boutique e-commerce, votre produit ou votre application, afin que vous puissiez

• Améliorer les conversions, la rétention et les revenus

• Analyser l'acquisition marketing et savoir ce qui génère le meilleur ROI

• Faire évoluer votre équipe vers une approche collaborative de la prise de décision, axée sur les données

Un dashboard d'acquisition dans Heap, qui fait partie de la plateforme Contentsquare

Heap et Contentsquare rendent cela possible grâce à :

• Des dashboards analytiques personnalisables pour différentes équipes et différents cas d'utilisation, comme un dashboard d'acquisition pour les marketers ou un dashboard d'adoption des fonctionnalités pour l'équipe produit

• L'analyse rétrospective permet d'obtenir des données rétroactives à tout moment, sans qu'il soit nécessaire de planifier le suivi à l'avance

• Des replays de sessions en 1 clic pour découvrir le "pourquoi" des chiffres

• Des insights générés par l'IA qui fournissent des réponses sans connaissances techniques

Discutez avec vos données d'analyse en utilisant AI CoPilot de Contentsquare dans Heap

Cela dit, Heap offre des fonctionnalités supplémentaires pour l'analytics web, l'analyse des applications et de produit. C'est ce qui fait de Heap le meilleur module de départ pour ces cas d'utilisation au sein de la plateforme d'intelligence Contentsquare.

• La plateforme Heap est utilisée par les équipes de données pour les KPI de base et les tendances de l'analytics web et de l'analyse des applications, par exemple les funnels, les chemins, les utilisateurs et utilisatrices, les sessions, les pages vues, les conversions, etc.

• Heap fournit des analyses d'acquisition marketing comme le trafic et les conversions par campagne

• Heap montre comment les parcours se poursuivent d'un appareil à l'autre, par exemple comment les utilisateurs et utilisatrices passent de votre site web à vos applications et s'ils finissent par terminer leur parcours hors ligne

• Heap fournit des métriques d'analyse du cycle de vie qui montrent comment les utilisateurs et utilisatrices poursuivent et achèvent leur parcours au cours de plusieurs sessions

• Heap Connect est le produit de flux de données le plus populaire du secteur qui envoie ses données capturées automatiquement et prêtes pour l'IA directement dans des magasins de données comme Snowflake, Big Query ou encore Redshift afin que les équipes de données et marketing puissent les fusionner avec leurs autres données et les exploiter pour obtenir des insights supplémentaires

Cliquez pour visionner les sessions pertinentes afin de résoudre le problème de l'abandon de funnel dans Heap

Lorsque Heap et Contentsquare sont combinées, la plupart de ces insights supplémentaires font aussi partie de la plateforme Contentsquare, de sorte que les utilisateurs et utilisatrices bénéficient des deux. Par exemple, les métriques d'analyse du cycle de vie de Heap sont maintenant intégrées dans les heatmaps par zone de Contentsquare.

Pour l'analyse de l'expérience, quelle est la meilleure solution, Heap ou Contentsquare ?

Si Heap excelle dans l'analyse de produit, Contentsquare complète son offre Product Analytics en intégrant 3 catégories d'analyses cruciales dans une solution unique et harmonisée :

• Experience Analytics (DXA) : découvrez les comportements qui stimulent l'engagement et les revenus

• Experience Monitoring (DEM) : découvrez les obstacles et priorisez les correctifs

• Voice of Customer (VoC) : collectez le feedback, analysez-le avec l'IA et intégrez les idées aux points de données qualitatives

Utilisez Contentsquare pour obtenir une compréhension complète de votre expérience client à travers les sessions

Mais ce n'est pas seulement le fait d'avoir accès à différents outils qui fait la puissance de Contentsquare : c'est aussi le fait de les combiner pour compléter les insights et gagner du temps.

Voici quelques exemples qui pourraient s'appliquer à votre entreprise :

• Heatmaps de la navigation en direct (CS Live) + Impact Quantification : identifiez les CTA qui génèrent le plus de clics, puis quantifiez les revenus qu'ils génèrent

• Suivi des erreurs + replays de sessions : détectez automatiquement les erreurs, puis visionnez les bonnes sessions pour voir l'expérience exacte des utilisateurs et utilisatrices avant, pendant et après l'apparition de l'erreur

• Score de frustration + replays de sessions : gagnez du temps en classant les sessions à revisionner qui ont le plus de chance d'être utiles

• Funnel Analysis + Journey Analysis : identifiez les abandons dans votre funnel, puis découvrez les chemins alternatifs empruntés par les utilisateurs et utilisatrices pour optimiser la conversion des objectifs

Gagnez du temps en vous concentrant sur les optimisations à fort impact grâce aux insights basés sur l'IA de Contentsquare, comme le score de frustration

Quelle est la meilleure solution pour les cas d'utilisation de votre entreprise, Heap ou Contentsquare ?

Très bien, mais qu'est-ce que cela signifie pour les cas d'utilisation de votre entreprise au quotidien ? Découvrez ci-dessous comment Heap et Contentsquare se complètent pour résoudre des cas d'utilisation typiques.

Des insights intuitifs et visuels que même votre CEO comprendra

Tout le monde n'aime pas les graphiques linéaires et les graphiques à barres. Parfois, il faut trouver un moyen de faire en sorte que les données retiennent l'attention, en particulier lorsque vous essayez de convaincre une partie prenante récalcitrante (nous en avons tous une).

C'est là que les outils d'analytics visuelle de Contentsquare améliorent ce qu'offre Heap, en transformant des données complexes en insights accrocheurs et aussitôt compréhensibles. Vous obtenez

• Heatmaps : découvrez où les utilisateurs et utilisatrices cliquent, scrollent et survolent et superposez l'impact du comportement sur les revenus et la conversion en un coup d'œil.

• CS Live : c'est un peu comme une vision à rayons X pour votre site web. Cette extension Chrome superpose des métriques clés directement sur vos pages en ligne, vous permettant de voir les données de performance en temps réel pendant que vous naviguez.

• Journeys : visualisez les parcours client d'une manière plus utile à la découverte. Affichez une vue descendante de tous les flux d'utilisateur sur l'ensemble du site web ou de l'application en un seul coup d'œil. Cela vous permet même de comparer les parcours côte à côte pour comprendre ce qui favorise les conversions et où vous perdez des clients

Visualisez les clics, les revenus et les métriques de conversion sur votre site web en direct avec Contentsquare

Chaque outil visuel est aussi profondément intégré au moteur d'analyse de Contentsquare. Ainsi, lorsque vous repérez un élément intéressant, il vous suffit d'un clic pour approfondir les données, mener des analyses avancées ou partager des insights avec votre équipe.

Satisfaisez les utilisateurs et utilisatrices grâce au feedback

De plus, avec Contentsquare, vous aurez aussi plus de possibilités de mettre de la couleur dans vos données analytiques quantitatives

• Collecte de feedback : capturez des informations sur la voix du client au moment où les internautes utilisent votre produit ou votre site, sans interrompre le parcours utilisateur

• Sondages basés sur l'IA : collectez du feedback et des sentiments ciblés et analysez les résultats avec l'IA

Améliorez l'expérience client en collectant des données VoC avec Contentsquare

Contentsquare ou Heap, quel est le meilleur point de départ pour votre équipe ?

Si Heap et Contentsquare partagent des fonctionnalités analytiques de base comme les replays de sessions et l'analyse d'erreurs, ils répondent à des cas d'utilisation différents. Voici comment choisir le meilleur point de départ entre les deux :

🔍 D'une manière générale, Heap sera le meilleur point de départ si ..

• Votre analytics web, votre analyse des applications ou de produit vous empêche actuellement de répondre aux questions de tous les jours à cause de lacunes constantes dans les données et de l'effort prohibitif que représente l'étiquetage constant

• Vous cherchez des alternatives à vos outils d'analytics traditionnels comme GA4

• Vous souhaitez mieux comprendre les parcours et les funnels de conversion en fonction des appareils et du cycle de vie de l'utilisateur

• Vous souhaitez suivre l'adoption du produit et des fonctionnalités, les facteurs de fidélisation et les causes d'attrition

• Utilisez ces insights pour répondre à des questions de tous les jours et établir des priorités quant aux fonctionnalités de vos sites et applications à conserver, à abandonner ou à améliorer, en fonction de l'impact commercial.

✅ Choisissez Contentsquare comme point de départ si ..

• Vous savez déjà où les clients abandonnent leur parcours, mais vous ne savez pas exactement pourquoi et comment améliorer les résultats

• Vous voulez vous mettre à la place de vos utilisateurs et utilisatrices pour voir leur expérience de vos sites et vos applications à l'aide d'outils d'analytics visuelle immersifs

• Vous souhaitez faire apparaître les causes profondes des difficultés grâce à un suivi rigoureux des erreurs, à une analyse de vitesse et à un score de frustration de l'expérience utilisateur

• Et utilisez ces insights pour définir les priorités d'innovation, d'amélioration et de correction des expériences en fonction de l'impact commercial.

🌟 Commencez à utiliser Heap et Contentsquare ensemble si ..

• Vous ne pouvez pas vous permettre de perdre du temps et avez besoin de transformer rapidement l'efficacité de votre équipe digitale, par exemple pour vous préparer à tirer le meilleur parti d'une prochaine période de vacances ou d'un projet de changement de plateforme

• Votre stratégie consiste à utiliser les données pour développer votre activité en dépit d'un marché ou d'une concurrence difficile, à l'aide d'une plateforme complète d'intelligence de l'expérience qui permet à toutes les équipes de prendre des décisions axées sur les données, par exemple les équipes produit, marketing, UX et technique

🎯 Que vous commenciez avec Heap ou Contentsquare, vous aurez accès à

• Des insights avancés basés sur l'IA pour identifier rapidement et prioriser les optimisations à fort impact

• Des fonctionnalités de qualité professionnelle comprenant une sécurité avancée, des contrôles de confidentialité et un support dédié

• Des replays des sessions pour éclairer le comportement de l'utilisateur et les problèmes techniques

En fin de compte, vous devez voir vous-même à l'intérieur de chaque produit pour vous faire une idée de ce qui vous convient le mieux à l'heure actuelle.

Faites-le dès aujourd'hui en demandant une démo de Heap et en faisant la visite guidée de 6 minutes du produit Contentsquare pour voir comment les deux plateformes transforment vos données en insights qui boostent la croissance.

FAQ sur Contentsquare et Heap