Contentsquare vs. GA4 : quelle est la meilleure solution pour votre équipe ?

Google Analytics est la plateforme d'analytics web la plus populaire au monde. Depuis plus de vingt ans, la plupart des équipes digitales de la planète gèrent leurs activités sur la base des données de Google Analytics. Google Analytics était réputé pour sa facilité d'apprentissage et d'utilisation. Jusqu'à ce que Google passe de l'ancienne édition universelle de Google Analytics à GA4.

TL;DR

Les entreprises à la recherche d'alternatives à Google Analytics 4 (GA4) ont trouvé dans Contentsquare Product Analytics une solution qui leur permet de répondre plus facilement aux questions du quotidien sur les utilisateurs et utilisatrices de leur site web et de leur application, grâce à la fonctionnalité de pointe de Contentsquare à capturer automatiquement les données comportementales. La capture automatique dans Contentsquare a été affinée au cours de 10 ans d'investissement en R&D.

• Elle est disponible pour capturer des événements comportementaux sur la page pour les sites web et les applications mobiles

• Elle a prouvé à maintes reprises qu'elle permettait de réaliser d'énormes économies de temps et d'argent par rapport aux outils traditionnels d'analytics qui nécessitent un étiquetage manuel chaque fois que les équipes souhaitent répondre à de nouvelles questions typiques

• Libère l'ingénierie afin qu'elle puisse se concentrer sur son domaine principal plutôt que sur l'étiquetage

• Réduit le bruit grâce à des fonctionnalités de gouvernance des données qui conservent les événements capturés automatiquement en arrière-plan tout en ne faisant apparaître que les événements importants

• En fin de compte, cela fournit un ensemble de données plus complet qui permet aux utilisateurs et utilisatrices d'obtenir de meilleures réponses à leurs questions, plus rapidement et rétroactivement.

Contentsquare Product Analytics et GA4 sont encore plus performants s'ils sont combinés avec Contentsquare Experience Analytics. Plus de 1 000 entreprises et plus d'un million de sites web utilisent aujourd'hui Contentsquare Experience Analytics pour transformer la capacité de leurs utilisateurs et utilisatrices à prendre des décisions axées sur les données grâce à des insights visuels immersifs sur les expériences utilisateur, les frustrations et leurs causes profondes.

Dans un scénario typique d'utilisation conjointe,

• la version gratuite ou payante de GA4 peut être utilisée à des fins d'analyse publicitaire

• Contentsquare Product Analytics est utilisé pour répondre rapidement aux questions du quotidien sur les comportements et les parcours une fois que les utilisateurs et utilisatrices arrivent sur le site ou l'application

• Contentsquare Experience Analytics permet de comprendre pourquoi certains comportements ou problèmes d'expérience se produisent et comment améliorer les résultats.

• Contentsquare Voice of Customer enrichit ces insights grâce au feedback direct de l'utilisateur

Cette combinaison aide les équipes à

• Gérer leur activité numérique et leur feuille de route sur la base des KPI de référence

• Créer des parcours et des expériences de contenu qui convertissent mieux

• Créer des expériences sans friction en faisant apparaître les frustrations et leurs causes profondes

• Satisfaire les utilisateurs et utilisatrices en collectant directement le feedback par le biais de sondages, de feedback et de tests d'utilisabilité

Contactez-nous pour obtenir des recommandations pour vos cas d'utilisation spécifiques et découvrir comment Contentsquare peut vous épargner du temps, des efforts et des coûts.

Les outils d'analytics ont été conçus pour les expériences de leur époque

Google Analytics a été créé au début des années 2000, à une époque où les sites web n'étaient que de simples brochures électroniques. Au cours des années suivantes, avec l'essor du e-commerce et des sites de génération de leads, Google Analytics a suivi la tendance en ajoutant de solides rapports sur le marketing et les conversions.

Mais les sites web et les applications d'aujourd'hui sont des expériences de contenu incroyablement riches et interactives. Comprendre le comportement de l'utilisateur et ce qui fonctionne ou non pour engager des clients potentiels nécessite désormais des insights beaucoup plus détaillés que les données sur le nombre de pages vues et les métriques de conversion. C'est particulièrement vrai pour les expériences sur les petits écrans mobiles.

Peut-être que 99 % des parcours et des comportements de l'utilisateur se déroulent aujourd'hui sur les pages et écrans, c'est-à-dire

• le scrolling,

• l'engagement avec le contenu,

• l'hésitation,

• les taps sur différentes fonctionnalités interactive

• Parfois, il faut lutter contre des éléments qui sont lents ou rompus

• Pour poursuivre et achever éventuellement des parcours au cours de la même session et sur le même appareil ou un autre

• Ou pour renoncer et partir à la place

Pour comprendre ces riches expériences, il vous faut des outils d'analytics conçus pour l'ère moderne. C'est exactement ce qui a conduit à l'essor des solutions analytiques modernes, aussi connues sous le nom de Product and Experience Analytics. Suivant cette tendance, Google Analytics Universal a été abandonné et remplacé par Google Analytics 4, alias GA4.

Le passage de Google Analytics Universal à GA4 ne s'est pas déroulé aussi facilement que l'avaient espéré certains utilisateurs et certaines utilisatrices

GA4 est capable de fournir des insights plus détaillés que l'ancien GA Universal. Mais un phénomène inattendu s'est produit au cours de la transition vers GA4, jamais rencontré avec Google Analytics auparavant. Tout d'un coup, Internet a été envahi par des utilisateurs et utilisatrices partageant leurs frustrations avec la nouvelle version du produit. Voici quelques-uns des nombreux articles que vous pouvez trouver sur le web :

• Manque de rapports standard prêts à l'emploi, tout en ayant plus de contrôle que jamais pour les personnaliser.

• GA4 est nul, non ?

• GA4 est nul, qu'utilisez-vous à la place ?

• Pourquoi les gens détestent l'interface utilisateur de Google Analytics 4

• Ce qui manque à Google Analytics 4

• Insights des rapports manquants dans GA4

Bon nombre de ces préoccupations se résument à la nécessité d'une personnalisation poussée et d'un étiquetage manuel pour pouvoir tirer pleinement parti des fonctionnalités de GA4. Les équipes veulent utiliser GA4 pour l'analytics, mais ne parviennent pas à l'étiqueter et à le personnaliser assez vite pour combler les lacunes des données et pouvoir répondre aux questions qui se posent au quotidien.

Il s'agit là d'une préoccupation typique pour de nombreux autres outils traditionnels d'analytics web, d'analyse d'application et de produit qui nécessitent un étiquetage manuel pour capturer les événements de clics sur la page. Les utilisateurs et utilisatrices de ces outils se plaignent souvent de

• Lacunes de données : en théorie, il est possible d'étiqueter n'importe quel événement, mais il est impossible d'étiqueter tous les événements. Les lacunes de données sont inévitables.

• Réponses limitées : si vous ne l'avez pas étiqueté, il n'est pas rétroactif, vous ne pouvez pas répondre à la question

• Coût élevé : l'étiquetage constant constitue un effort, bloque les équipes de données et pèse sur les équipes d'ingénieurs au domaine différent,

• Le problème est pire pour les applications : c'est déjà problématique pour les sites web, mais l'étiquetage prend beaucoup plus de temps et demande plus d'efforts et de temps pour instrumenter les applications mobiles

C'est pourquoi de nombreuses entreprises s'adressent à Contentsquare pour trouver une solution alternative.

GA4 et Contentsquare

GA4 et Contentsquare sont deux plateformes de premier plan pour l'analyse digitales. On les compare souvent comparées entre elles.

• Plus de 1 000 entreprises utilisent Contentsquare Product Analytics pour remplacer les cas d'utilisation GA4 car cela les aide répondre plus facilement aux questions du quotidien à un coût total de propriété inférieur en capturant automatiquement des données plus complètes sur les comportements de leurs utilisateurs sans avoir à étiqueter manuellement chaque événement de clic qu'elles veulent mieux comprendre.

• Plus souvent encore, GA4 et Contentsquare Experience Analytics s'utilisent ensemble. Ils s'intègrent même de manière à ce que Contentsquare visualise les expériences et les comportements des audiences définies dans GA4. Cela permet aux équipes de mieux comprendre leurs intentions par rapport aux expériences réelles et de prioriser ce qu'il faut améliorer et corriger en fonction de l'impact commercial.

La question de savoir si vous avez intérêt à compléter GA4 par Contentsquare Experience Analytics ou à remplacer les cas d'utilisation de GA4 par Contentsquare Product Analytics dépend de vos objectifs.

Quelles sont les principales différences entre Contentsquare et GA4 ?

Au lieu de vous lancer dans une comparaison d'outils, partez de vos objectifs commerciaux. Quels sont vos plus grands défis commerciaux ? Choisissez la plateforme conçue pour vous aider à atteindre vos objectifs.

Voici un aperçu des principales différences de cas d'utilisation entre Contentsquare et GA4 de notre point de vue

Comment améliorer l'acquisition marketing ?

Pour les marketers qui travaillent sur des défis d'acquisition, GA4 et Contentsquare fournissent des métriques précieuses sur le trafic de campagne et la conversion.

• Rapports centrés sur l'utilisateur : les deux systèmes suivent les parcours utilisateurs individuels à travers les appareils et les plateformes, ce qui permet d'avoir une vision plus claire des interactions.

• Suivi des événements : le suivi des événements personnalisable permet de capturer des actions spécifiques, comme les clics ou les achats, pour obtenir des insights plus détaillés sur les performances de la campagne.

• Segmentation avancée : permet une segmentation de l'audience basée sur le comportement, ce qui aide les marketers à comprendre quels sont les groupes qui génèrent le plus de valeur.

Au-delà des éléments de base, les atouts de GA4 pour améliorer l'acquisition marketing incluent

• Une intégration fluide avec Google Ads : GA4 se connecte directement à Google Marketing Platform, ce qui permet d'améliorer le ciblage des campagnes et le suivi des performances.

• Un ciblage amélioré de l'audience : GA4 permet de créer des audiences personnalisées qui peuvent être facilement importées dans Google Ads pour un ciblage et un reciblage précis.

• Une modélisation de l'attribution : GA4 propose plusieurs modèles d'attribution pour évaluer comment les différents points de contact marketing contribuent aux conversions.

Suivi de l'analyse marketing dans un dashboard GA4

En parallèle, les fonctionnalités Web Analytics de Contentsquare vous permettent aussi d'accéder à des insights approfondis de vos canaux d'acquisition marketing, par exemple les métriques de trafic et de conversion par campagne. Avec l'ajout de Contentsquare Experience Analytics, votre puissance de feu pour augmenter le ROI du marketing augmente considérablement.

Intégration de GA4 Audiences dans Contentsquare Experience Analytics

Comme documenté dans les pages d'aide de GA4, "les audiences sont des groupes d'utilisateurs [...] qui ont généré des données comportementales ou démographiques ou d'autres données descriptives similaires. Il peut s'agir d'une tranche d'âge, du genre ou encore de l'acquisition par une campagne. Vous pouvez partager des audiences avec les produits publicitaires que vous utilisez, comme Google Ads, afin de pouvoir cibler des groupes d'utilisateurs spécifiques."

Ne serait-ce pas utile de pouvoir importer ces mêmes définitions d'audience GA4 dans Contentsquare pour obtenir des insights visuels immersives sur le comportement de ces audiences lorsqu'elles naviguent sur votre site ? Quel contenu les attire ou non ? Quelle est leur intention ? Quelles sont leurs expériences ?

C'est exactement ce que vous pouvez faire grâce à l'intégration entre Contentsquare Experience Analytics et GA4 :

• Introduisez en toute transparence vos audiences GA4 dans Contentsquare afin d'améliorer vos analyses et vos insights.

• Filtrez n'importe quelle heatmap ou recherchez des replays en sélectionnant les audiences GA4 importées

• Trouvez des axes d'amélioration pour les parcours et le contenu en fonction des souhaits et des besoins de l'audience, tels qu'ils ressortent de leurs comportements et de leurs difficultés

• Appliquez les leçons apprises à vos campagnes publicitaires dans la plateforme Google Marketing

😉 Un cas d'utilisation synergique parfait !

Intégrations de test A/B de Contentsquare

Un autre exemple de la valeur de Contentsquare pour l'amélioration du ROI dy marketing se trouve dans son intégration avec les principales plateformes de test A/B, y compris AB Tasty, Optimizely, Monetate, Kaneleoono et VWO.

Pour les marketers qui cherchent à mener des tests A/B pour réduire les rebonds et augmenter les conversions des campagnes marketing, ces intégrations permettent d'améliorer les résultats de trois façons :

• Utilisez les insights basés sur l'IA de Contentsquare pour identifier de nouveaux axes d'expérimentation, c'est-à-dire quels sont les meilleurs tests à effectuer qui sont les plus susceptibles de faire avancer les choses ?

• Découvrez exactement ce qui a impact sur les conversions et les revenus au cours des tests grâce à des heatmaps par zone côte à côte

• Comprenez exactement pourquoi les variantes ont gagné (et perdu) afin d'itérer plus efficacement sur les tests futurs et les changements de conception

Visualisez les résultats des variantes des tests A/B avec des heatmaps côte à côte dans Contentsquare

👉 Le résultat ? Un chemin plus rapide vers le ROI du marketing, une situation gagnant-gagnant.

Ce que Contentsquare fait de mieux que GA4 (et pourquoi c'est important)

Il existe de nombreux cas d'utilisation pour lesquels Contentsquare fournit des avantages et des outils supplémentaires par rapport à GA4. Voici quelques exemples, basés sur le dashboard des cas d'utilisation que nous avons vu plus haut.

Comment créer de meilleurs produits et favoriser l'adoption et la croissance des utilisateurs ?

Contentsquare Product Analytics et GA4 sont tous deux des leaders sur le marché pour les fonctionnalités d'analytics web, d'analyse d'application et de produit. Vous pouvez utiliser l'un ou l'autre pour

• Suivre les inscriptions et l'utilisation des produits

• Mesurer l'onboarding et l'engagement des fonctionnalités

• Assembler les comportements des utilisateurs à travers les sessions et les appareils

• Suivre la rétention et analyser les cohortes

• Créer des dashboards d'analyse de produit personnalisés pour différentes équipes avec des modèles pour les cas d'utilisation courants

• Mesurer le succès des produits SaaS et des boutiques e-commerce

Analyse de la rétention des cohortes dans GA4 (en haut) par rapport à Contentsquare (en bas)

La plus grande différence entre Contentsquare Product Analytics et GA4 se situe au niveau de la configuration, c'est-à-dire la capture des données. Contentsquare a affiné ses fonctionnalités de capture automatique pour les sites web et les applications mobiles grâce à plus de 10 ans d'investissement en R&D. Aujourd'hui, il s'agit de la solution de capture automatique pour l'analytics web et l'annalyse d'application la plus utilisée dans l'industrie. .

La capture automatique de Contentsquare a fait ses preuves sur le marché et permet d'économiser du temps et de l'argent pour obtenir une image plus complète des interactions sur la page pour que les équipes puissent répondre aux questions du quotidien à moindre coût et avec moins d'efforts :

• Pas besoin de planifier à l'avance les événements de clics à suivre : Contentsquare capture automatiquement sur la page tous les clics, les taps, les interactions avec les champs, etc.

• Pas besoin de faire appel à l'ingénierie à chaque fois qu'il y a un changement : soulagez l'ingénierie pour qu'elle se concentre sur son propre domaine

• Flexibilité pour poser de nouvelles questions sur les données historiques : les données rétroactives signifient que n'importe qui peut revenir en arrière et dépanner ou analyser n'importe quel point de données à n'importe quel moment

• Réduction du risque de manquer des données essentielles pour répondre aux questions : ne vous inquiétez jamais d'avoir oublié de suivre un événement spécifique. Un ensemble de données plus complet est synonyme de meilleures réponses aux questions, plus rapides.

• Un coût total de propriété réduit : réduisez les efforts et les coûts considérables consacrés à l'analyse traditionnelle de l'étiquetage manuel.

• Des rais moins élevés : économisez les frais supplémentaires que certains outils d'analytics facturent en fonction du nombre d'événements capturés lorsque vous augmentez le nombre d'événements étiquetés.

Cette approche permet d'économiser du temps et de l'argent, de réduire la dette technique et de s'assurer que vous disposez toujours des données dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées. Et cela fonctionne dès la première utilisation.

Suivi manuel vs. capture automatique

Pourquoi est-ce important ?

De meilleures réponses aux questions, fournies plus rapidement, signifient que les équipes produit peuvent être plus agiles dans la priorisation, le triage et la correction des versions de la feuille de route. Cela leur permet de publier plus souvent des versions de meilleure qualité. Il en résulte des produits plus performants qui ont plus de chances de fidéliser les utilisateurs et utilisatrices et d'atteindre les objectifs KPI de référence.

Comment améliorer l'expérience, l'engagement avec le contenu et la conversion ?

Les équipes chargées de créer des expériences de marque engageantes et attrayantes ont besoin d'un moyen de mesurer l'efficacité de leurs stratégies de contenu. Elles ont besoin d'un moyen d'attribuer les conversions et les revenus aux éléments de contenu qui influencent les utilisateurs et utilisatrices tout au long de leur parcours. Cela les aide à trouver le bon équilibre entre la création d'expériences riches en contenu et des chemins plus courts vers la conversion, en décidant quels éléments de contenu conserver, améliorer ou repositionner.

C'est pourquoi les marketers et les équipes du contenu ajoutent Contentsquare Experience Analytics à GA4, pour son ensemble unique d'insights visuels immersifs :

• Les heatmaps montrent exactement quels éléments boostent les conversions et les revenus, par exemple sur la page d'accueil ou les pages de produits : utilisez-les pour justifier des changements, démontrer le succès d'une expérimentation et comparer les comportements de segments côte à côte

• Les heatmaps de navigation en direct vous permettent de superposer des métriques directement sur votre site web en un seul clic : utilisez l'extension CS Live Chrome pour visualiser en temps réel les interactions avec les pages de votre site

• Avec Journeys, la cartographie du parcours visualise les parcours client d'une manière plus utile pour découvrir des comportements inattendus. Elle affiche une vue de haut en bas de tous les flux d'utilisateur sur l'ensemble du site web ou de l'application en un seul coup d'œil. Les pages similaires sont regroupées en type de page pour réduire le bruit. Vous pouvez même comparer les parcours côte à côte, par exemple pour faire apparaître les différences de parcours entre les utilisateurs et utilisatrices qui terminent leur parcours et ceux qui abandonnent.

En associant l'analyse visuelle et les graphiques traditionnels, Contentsquare vous permet de comprendre pourquoi les utilisateurs abandonnent leur parcours et quels tests A/B de contenu sont les plus susceptibles d'améliorer les résultats. Ce cas d'utilisation, qui consiste à déterminer les meilleurs tests A/B à effectuer pour augmenter les conversions, est l'un des principaux facteurs de valeur ajoutée pour les entreprises qui utilisent Contentsquare Experience Analytics.

Comment faire apparaître les obstacles et prioriser en fonction de l'impact sur les revenus ?

Aucune entreprise ne peut se permettre de perdre des clients et des utilisateurs et utilisatrices à cause de frustrations sur ses sites et ses applications. C'est là que les replays de sessions s'avèrent utiles pour se mettre à leur place et voir ce qu'ils vivent.

Si fournit des métriques de vitesse via Page Speed Insights et Google Lighthouse, les outils Experience Analytics et Monitoring comme ceux de Contentsquare sont beaucoup plus utiles pour identifier les points de friction, leurs causes profondes et leur impact commercial.

Analyse et résolution des erreurs techniques

En utilisant Contentsquare, vous pouvez

• Revisionner des sessions avec Session Replay: pour pouvoir vous mettre dans la peau des utilisateurs et utilisatrices et voir exactement ce qu'ils ont vécu en naviguant sur vos sites et en utilisant vos applications.

• Associer le suivi d'erreur et les replays de sessions pour les sites web et les applications mobiles : détectez automatiquement les erreurs, puis affichez les replays de sessions pertinents pour voir exactement ce que les utilisateurs et utilisatrices ont vécu avant, pendant et après l'erreur, par exemple les erreurs JS, les erreurs API, les crashs d'application, les erreurs consignées dans la console et les erreurs personnalisées comme les validations de formulaire.

Exemple de replay de session avec capture d'erreur et quantification de l'impact dans Contentsquare

• Gagnez du temps avec le score de frustration et les replays de sessions (en classant les sessions à revisionner qui ont le plus de chance d'être utiles)

• Permettez aux équipes de support avancé de résoudre les problèmes remontés en revisionnant les sessions exactes liées aux tickets de service client, en comprenant les causes profondes des problèmes jusqu'aux erreurs, aux détails granulaires du réseau, aux en-têtes des requêtes/réponses et aux corps.

• Veillez à la sécurité en permettant uniquement au personnel autorisé de décrypter les données client nécessaires au traitement de leurs tickets de service.

• Permettez aux ingénieurs de voir l'ensemble des détails du réseau derrière chaque replays pour comprendre les causes des bugs et les corriger rapidement.

• Obtenez des alertes d'erreur en temps réel et des dashboards personnalisables qui mobilisent votre équipe autour des problèmes critiques.

• Facilitez le dépôt de tickets via Jira ou le passage à l'action des équipes via Slack et Microsoft Teams.

Gagnez du temps en vous concentrant sur les optimisations à fort impact grâce aux insights basés sur l'IA de Contentsquare, comme le score de frustration.

La recherche de texte et la quantification de l'impact en un clic sont peut-être les deux fonctionnalités les plus populaires de Contentsquare pour les équipes techniques chargées de garantir des expériences sans friction.

• La recherche de texte rétroactive dans Contentsquare permet aux équipes de

  • Faire apparaître et quantifier toutes les occurrences où les utilisateurs et utilisatrices du site ont rencontré des messages d'erreur inattendus de quelque nature que ce soit, par exemple "Oups, une erreur s'est produite"

  • Visualiser comment les utilisateurs et utilisatrices perçoivent ces messages,

  • Pour apprendre des choses que les équipes techniques ne connaissaient pas déjà grâce à leurs outils APM comme Dynatrace, Datadog, etc.

• Quantification en un click de l'impact des comportements et des erreurs directement à partir des replays de sessions.

  • Vous avez repéré un problème ou une erreur ? Il suffit de sélectionner le problème ou les comportements qui y conduisent et de quantifier en un seul clic pour voir combien d'autres personnes rencontrent les mêmes problèmes

  • Contentsquare compare automatiquement le segment des clients qui rencontrent le problème par rapport à ceux qui ne le rencontrent pas à ce moment-là pour calculer l'impact réel du problème

  • C'est ce qui permet aux équipes de passer d'un à plusieurs et de prioriser les questions qui feront réellement avancer les choses pour l'entreprise et pour les clients.

Analyse de vitesse

Si Google fournit des métriques de vitesse via Page Speed Insights et Google Lighthouse, ces outils sont souvent utilisés conjointement avec Contentsquare pour obtenir une vue d'ensemble des performances.

• Contentsquare fournit une analyse de la vitesse basée sur le real user monitoring (RUM) afin d'identifier les problèmes de performance affectant la conversion. Plus important encore, cela vous permet de quantifier l'impact des lenteurs sur la conversion dans Contentsquare. Il y a peut-être des éléments de contenu qui sont très visuels mais qui ralentissent vos pages web. En sachant si ces éléments de contenu augmentent la conversion, vous pourrez décider en connaissance de cause de les conserver, de les améliorer ou de les supprimer.

• Contentsquare fournit aussi des outils supplémentaires de Speed Analysis basés sur le synthetic monitoring, c'est-à-dire des tests de laboratoire. Les équipes les utilisent avec les outils Google pour

  • Tester les expériences dans différents emplacements géographiques fixes

  • Tester les expériences à intervalles réguliers

  • Tester les scénarios de parcours critiques, par exemple le paiement.

Exemple de quantification de l'impact commercial d'une mauvaise performance

Problèmes UX

Souvent, les sites web et les applications fonctionnent exactement comme prévu, mais trop d'utilisateurs et utilisatrices restent malgré tout déconcertés et frustrés. La détection de ces problèmes nécessite des données qui vont au-delà des données de clics capturées par les outils typiques d'analyse de produits et d'analytics web. Par exemple, dans Contentsquare, vous pourrez aussi visualiser

• Les clics sur du contenus non cliquable lorsque les utilisateurs et utilisatrices pensent qu'un élément devrait être cliquable

• Les clics récurrents ou rage clicks, un signe révélateur que quelque chose ne va pas.

• Les clics qui conduisent à des erreurs

• Les multiples interactions répétées avec les champs du formulaire qui suggèrent des difficultés et trop d'efforts

• L'analyse automatisée de formulaires avec des métriques comme les taux d'abandon, les taux de remplissage et les taux de formulaires vierges

• L'intégration de l'outil Voice of Customer pour revisionner les sessions des utilisateurs qui ont mal évalué leurs expériences afin de comprendre ce qui a conduit à leurs frustrations

• L'analyse de parcours côte à côte, par exemple pour comparer les parcours pour lesquels les utilisateurs et utilisatrices ont attribué 5 étoiles à leur expérience par rapport à 1 étoile seulement

• Et bien plus encore

La profondeur et l'étendue des fonctionnalités d'Experience Monitoring dans Contentsquare permettent de comprendre pourquoi les équipes techniques se tournent vers la solution pour assurer des opérations fluides, qu'elles l'utilisent avec GA4 ou avec Contentsquare Product Analytics.

Comment satisfaire davantage les clients en collectant le feedback et en écoutant mieux ?

Le feedback de la voix du client (VoC) vous donne un accès direct à ce qui se passe dans l'esprit de votre ressource commerciale la plus importante, à savoir vos clients.

Les outils de VoC permettent aux équipes de l'entreprise de prendre des décisions axées sur les données :

• Les marketers peuvent affiner les campagnes en fonction du sentiment du client

• Les équipes produit peuvent prioriser les fonctionnalités qui trouvent un écho auprès des utilisateurs et utilisatrices

• Le support client peut répondre aux points de friction les plus fréquents

• Les dirigeants peuvent évaluer la satisfaction globale et la fidélité

Tout cela permet d'améliorer les expériences client et d'accompagner la croissance de l'entreprise.

Google ne propose pas aujourd'hui d'outil de VoC natif : vous devrez l'intégrer à d'autres outils payants comme Survicate ou Sprig pour collecter le feedback et le relier à vos données quantitatives.

Avec Contentsquare, vous avez la possibilité d'intégrer ou d'utiliser des outils VoC intégrés, notamment

• Surveys : l'IA au service de tous les cas d'utilisation comme les sondages d'intention de sortie et Net Promoter Score® (NPS) et plus encore

• Les boutons de feedback : collectez à tout moment un feedback sans effort grâce à la capture d'écran contextuelle

• L'analyse intelligente : transformez les données qualitatives en métriques exploitables grâce aux résultats de sondages AI et à l'analyse des sentiments

Pour les clients de Contentsquare, l'accent est mis sur la capacité à donner un sens au feedback à grande échelle avec l'aide de

• Replays de sessions : revisionnez en un clic les expériences menant au feedback

• Segmentation, par exemple pour Journey Analysis et Heatmaps : comparez les comportements des utilisateurs qui ont attribué une bonne note à leur expérience par rapport à ceux qui lui ont attribué une mauvaise note

• Analyse des causes profondes : Combinez la voix du client avec l'analyse de l'expérience Contentsquare pour révéler pourquoi les utilisateurs sont frustrés, par exemple en raison de la lenteur, d'erreurs techniques, de la confusion de l'interface utilisateur, ou de tous ces facteurs

• Quantification de l'impact en un clic à partir des replays : faites un zoom arrière à partir d'un feedback sur tous les utilisateurs et utilisatrices pour quantifier le nombre d'autres personnes ayant rencontré les mêmes frustrations, même sans laisser de feedback, et quel a été l'impact sur la conversion et les revenus.

Contentsquare ou GA4 : quelle est la meilleure solution pour votre équipe ?

Tout dépend de la raison principale pour laquelle vous utilisez une plateforme comme GA4. S'il s'agit de mesurer le nombre de pages vues dans le cadre de l'analytics web et de comprendre les parcours à un niveau élevé, vous pouvez atteindre vos objectifs avec l'une ou l'autre plateforme. Mais Contentsquare Product Analytics a prouvé depuis 10 ans qu'il permettait de réaliser d'énormes économies de temps et d'argent grâce à son architecture d'autocapture. Plus de mille entreprises l'utilisent pour répondre à des questions du quotidien auxquelles il est trop difficile et trop coûteux de répondre avec les outils d'analytics traditionnels qui nécessitent un étiquetage manuel.

S'il s'agit de la croissance de l'ensemble de l'entreprise, Contentsquare est la seule plateforme tout-en-un qui combine l'analyse de produit et de l'expérience globale, le suivi et les fonctionnalités de Voice of Customer pour aborder la croissance sous tous les angles. Ces outils sont indispensables, qu'ils soient utilisés en complément de GA4 ou avec Contentsquare Product Analytics

La seule façon de vraiment savoir quelle solution correspond le mieux aux besoins de votre équipe est d'en faire l'expérience par vous-même : faites la visite guidée en 6 minutes du produit Contentsquare pour découvrir comment Contentsquare peut aller plus loin que GA4 pour votre équipe.

FAQ Contentsquare vs GA4

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism® et les émoticônes associées au NPS sont des marques déposées de Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. et Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM et Net Promoter SystemSM sont des marques de service de Bain & Company, Inc, NICE Systems, Inc et Fred Reichheld.