**Detección de errores…**Con el fin de mejorar la experiencia online que ofrece la marca, Kusmi Tea desarrolla numerosas pruebas AB y las supervisa con Contentsquare para maximizar su rendimiento. Durante una de las pruebas, Kusmi Tea sospecha de la presencia de un bug. Realizando un análisis más profundo, la compañía encuentra un error JS en la página de la cesta de la compra que afecta a un segmento específico de usuarios.
Grazie a Contentsquare, il team digitale riesce a misurare il reale impatto di questo errore e a stimare che stava causando circa 5.000€ di perdite in soli 11 giorni, rappresentando un totale di 166.000€ di entrate in meno all’anno nel loro ecommerce.
Utilización del módulo Impact Quantification para medir el impacto de los errores en las métricas empresariales.
... y profundizar en el análisis
Gracias al módulo Impact Quantification, Kusmi Tea pudo medir el impacto de este error en el negocio y su nivel de prioridad. El segmento A expuesto al error en la prueba AB mostró una tasa de conversión muy baja (2,22%), 10 veces inferior a la tasa de conversión del segmento B (23,9%).
Los usuarios que se encontraron con este error durante el checkout convirtieron un 90,7% menos que los demás... ¡El potencial de mejora era enorme!
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Análisis del tipo de usuarios que se encuentran con el error durante la prueba A/B.
Descifrar el error para corregirlo.
Para corregir el error, Kusmi Tea investigó detalladamente qué tipo de usuarios lo estaban encontrando con el fin de tomar medidas inmediatas:
Navegación de desktop
a través de Linux
en Chrome
Gracias a este análisis, Kusmi Tea pudo intervenir de forma rápida y específica para corregir el error. Una vez más, el uso de datos sirvió para validar una intuición.