La facturación aumentó un 4,7% gracias a una combinación de datos de comportamiento y optimización

En un mercado en el que las transformaciones se producen a un ritmo cada vez más rápido, el equipo de analistas web aprovecha al máximo las soluciones disponibles, empezando por las pruebas A/B y las herramientas de Experience Analytics.

La clave de esto es la capacidad de utilizar los datos de Contentsquare para obtener insights y aplicar estrategias de optimización de CRO con AB Tasty; y la capacidad de utilizar las pruebas realizadas en AB Tasty para profundizar el análisis en Contentsquare.

Metodología

Utilizando toda la potencia de las pruebas A/B, Back Market quiere profundizar en su análisis. Los equipos pueden explicar el rendimiento de una variante sobre otra creando segmentos de usuarios expuestos a un test A/B directamente en Contentsquare. El resultado son tres opciones de análisis:

1. El módulo Session Replay para comprobar si la prueba se ha realizado bien, identificar las dificultades y comprobar los parámetros de la prueba;

2. El módulo Page Comparator, que permite ver los resultados de las variantes A y B en la misma página para compararlas mejor y establecer objetivos. El módulo de Zoning Analysis permite visualizar cómo cambiarán las interacciones en función de las pruebas A/B;

3. El módulo de Impact Quantification, que puede identificar las oportunidades de una característica o variante de la prueba A/B y evaluar el impacto entre dos variantes. El principal punto de interés es la capacidad de identificar oportunidades de ingresos y conversión para ir más allá en las pruebas y visualizar la variación en el tiempo desde el inicio de la prueba.

El resultado

Para validar las hipótesis, Back Market eligió objetivos de conversión para supervisar antes del inicio del proyecto: uso de filtros, ingresos generados, valor medio de la cesta.

Y los resultados pueden verse, con un valor medio de la cesta de +9 euros, ¡un 4,7% de ingresos adicionales generados!

"Utilizando Contentsquare y AB Tasty, la idea es recoger todas las necesidades y priorizarlas. Como resultado, podemos lanzar la prueba A/B correcta en el sitio web en el momento adecuado".

Joanna Devis

Lead Web AnalystBack Market