Die 8 besten Kundensegmentierungstools und -plattformen

Ohne Segmente werden deine Kundendaten immer nur übergeordnete Trends wie den Lifetime Value (Kundengesamtwert) oder die Abwanderungsrate zeigen. Deshalb brauchst du Tools zur Kundensegmentierung: um deine Daten in sinnvolle Teile zu zerlegen und verborgene Einblicke zu ermöglichen, die dein Umsatzwachstum und die Kundenzufriedenheit fördern.

Dieser Leitfaden führt dich durch die wichtigsten Kundensegmentierungstools und erklärt, wie du ihre Segmentierungsfunktionen nutzen kannst, um wertvolle Kohorten zu identifizieren, Filter auf Kundendaten anzuwenden und deine Kampagnen basierend auf segmentierten Daten besser auszurichten. 

1. Contentsquare

Contentsquare (das sind wir! 👋) ist eine vollumfängliche Digital-Experience-Plattform (DXP), die qualitative und quantitative Tools wie Session Replays, Customer Journey Analysis und Product Analytics kombiniert, um genau offenzulegen, wie Nutzende an den wichtigsten Kontaktpunkten mit deinem Produkt interagieren. 

Reporting zur Performance von Kundensegmenten  in Contentsquare

Du kannst Kundendaten in Contentsquare auf drei primäre Arten segmentieren:

• Wende Filter an und speichere Segmente, während du die Plattform nutzt.

• Segmentiere Daten mit der Contentsquare Metrics API

• Importiere bestehende Segmente aus Datenquellen von Drittanbietern mit über 150 Integrationen, einschließlich Google Analytics (siehe unten) und Adobe Analytics.

Mit Contentsquare kannst du viele Segmentierungsmodelle anwenden, darunter die

• verhaltensbasierte Segmentierung: Segmentiere Kund:innen je nachdem, wie sie deine Website oder App nutzen, etwa nach den Features, mit denen sie am meisten interagieren, den Pfaden, denen sie folgen, und der Art und Weise, wie sie mit Inhalten interagieren, z. B. mit Wutklicks.

• technografische Segmentierung: Segmentiere Kund:innen auf Basis der von ihnen verwendeten Technologien, z. B. Browsertyp, Betriebssystem, Gerät, Seitenladegeschwindigkeit etc.

• geografische Segmentierung: Segmentiere Kund:innen nach ihrem Standort, z. B. Stadt oder Land.

• wertebasierte Segmentierung: Segmentiere Kund:innen nach dem Gewinn, den sie für dein Unternehmen bedeuten, z. B. nach durchschnittlichem Umsatz pro Kund:in oder Mitgliedschaft im Treueprogramm.

Klicke auf „Als neues Segment speichern“, während du Contentsquare verwendest.

Verwende die Segmentierungsfunktionen von Contentsquare zum

• Identifizieren wertvoller Segmente: Filtere Daten nach einem gewünschten Ergebnis, z. B. erfolgreiche Anmeldungen, und finde heraus, welches Surfverhalten oder welche Kriterien deine besten Kund:innen aufweisen, damit du mehr von ihnen ansprechen kannst.

• Messen und Vergleichen der Performance einzelner Segmente: Vergleiche etwa A/B-Testsegmente und entdecke, was zu den gewünschten Ergebnissen geführt hat.

Analysieren und Verbessern der Segmente aus dem Rest deines Tech-Stacks: Kombiniere beispielsweise Google-Analytics-Segmente mit den Verhaltenskriterien von Contentsquare, um Segmente stetig zu verfeinern und zu verstehen, welche Elemente das Engagement fördern oder hemmen.

Schau es dir in Aktion an

DPG Media, eines der größten europäischen Medienunternehmen, nutzte Contentsquare zum Optimieren eines wichtigen Segments: Nutzende, die auf Anzeigen für Website-Abonnements geklickt hatten. Die Customer Journey Analysis zeigte, dass der Großteil des Anzeigenpublikums mobile Geräte verwendete – aber nur 8 % erreichten die Kassenseite. 

Mittels der Segmentierung von Contentsquares zonenbasierten Heatmaps verglich das Team das Nutzerverhalten zwischen jenen, die die Anzeigen gesehen, und jenen, die sie nicht gesehen hatten. Das Team stellte fest, dass erstere eher den Kundendienst kontaktierten und es unwahrscheinlicher war, dass sie auf der Seite weiter nach unten scrollten, um relevante digitale Abonnementoptionen zu finden. 

Das Team führte A/B-Tests zu Änderungen durch, z. B. zur Verschiebung der CTAs für digitale Abonnements nach oben auf der Seite. So erzielte es einen Anstieg von 6,6 % der Zeitungsabonnements und eine Umsatzsteigerung von 7 %. Segmentierung zahlt sich aus!

2. Hotjar

Hotjar, Teil der Contentsquare-Gruppe, ist eine Plattform für die Analyse von Produkterfahrungen, die qualitative und quantitative Tools wie Umfragen, Heatmaps und Nutzerinterviews kombiniert.

Du kannst Kundendaten in Hotjar auf folgende Arten segmentieren:

• Anwendung erweiterter Filter auf Session-Daten, z. B. ein Filter nach Nutzenden, die beim Browsen auf einem mobilen Gerät auf einen CTA geklickt haben, oder nach Nutzenden, die nach dem Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb die Seite verlassen haben.

• Speichern von individuell anpassbaren Filtern als Segmente.

• Anwendung vordefinierter verhaltensbezogener oder technografischer Segmente mit einem Klick, z. B. bezahlter Traffic, mobile Nutzende oder Wutklicks.

• Verwendung von Integrationen zum Abrufen von Segmentdaten aus anderen Apps, mitunter Google Analytics, Optimizely und Kissmetrics.

Wende erweiterte Filter an, um nutzerdefinierte Segmente aus jedem Hotjar-basierten Tool zu erstellen

Hier sind einige beliebte Anwendungsfälle, um mehr Wert aus segmentierten Kundendaten in Hotjar zu ziehen:

• Verwende Funnels zum Vergleich der Segment-Performance.

• Visualisiere die Segment-Performance mit Dashboards.

Wechsle mit einem Klick zwischen den Segmenten in Hotjar Dashboards hin und her.

• Identifiziere bedarfsorientierte und psychografische Segmente mit Surveys.

• Richte Interviews nach Kund:innen aus, die wertvollen Segmenten entsprechen – mit Hotjar Engage.

Du kannst die Segmentdaten auch mit Tools von Drittanbietern kombinieren, um das „Warum?“ hinter jedem Segmentmuster zu ermitteln. Ziehe beispielsweise deine Google-Analytics-Segmente heran und konsultiere eine vergleichende Heatmap zu Kund:innen, die sich für dein Produkt angemeldet haben, im Kontrast zu denen, die dies abgebrochen haben.

3. Heap

Heap, Teil der Contentsquare-Gruppe, ist eine Digital-Insights-Plattform für die Analyse von Nutzerdaten.

Erstellung eines Segments für Power-User:innen in Heap

Du kannst die Kundensegmentierung in Heap verwenden zum

• Erstellen verhaltensbasierter Segmente: erstelle Nutzerkohorten auf Basis von Nutzeraktionen und Ereignissen auf deiner Website oder innerhalb deiner App, z. B. häufige Käufer:innen oder Produktnutzung im Zeitverlauf.

• Durchführen von Segmentierungsanalysen: erstelle Dashboards für wertvolle Segmente.

• Verknüpfen von Segmentdaten mit Drittanbieter-Tools: Beispielsweise könntest du Salesforce-Daten mit Heap kombinieren, um hochwertige Nutzende vom ersten Kontakt bis zur Nutzerakzeptanz zu tracken.

Profi-Tipp: Lade die kostenlose Vorlage zur Segmentplanung herunter, damit du mit der Definition deiner Segmentierungsstrategie und deines Kundensegmentierungsprozesses starten kannst. 

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PocketSuite, eine Buchungs-App, nutzte Heap, um das Verhalten innerhalb ihres Produkts zu analysieren und um eine bedarfsorientierte Segmentierung ihrer Kund:innen durchzuführen – mit einer Einteilung in Nutzende, die schnell loslegen wollten, und Nutzende, die Unterstützung bei der Einarbeitung benötigten. 

Die Segmentierung nach Verhalten half dem Team bei derOptimierung des Onboarding-Flusses und bei der Identifizierung einer zentralen Kennzahl für die Nutzeraktivierung – der Abwicklung von Zahlungen im Wert von 1.000 US-Dollar über die App. Dies half dabei, die Abwanderungsrate von zahlenden Nutzenden um 30 % zu senken.

4. Google Analytics

Google Analytics, Teil der Google Marketing Platform, ist ein Website-Analysetool nach dem Freemium-Modell. Du kannst die aktuelle Version, GA4, verwenden – kostenlos mit Stichprobenbeschränkungen oder als Teil der Premium-Suite Google Analytics 360.

Mit GA4 kannst du drei Hauptsegmenttypen erstellen:

• Nutzersegmente: Segmentiere Nutzerdaten basierend auf Nutzeraktionen oder -attributen, z. B. Personen, die von Kanada aus mit einem mobilen Gerät browsen.

• Session-Segmente: Segmentiere Session-Daten so, dass sie nur ausgewählte Events, etwa die Tätigung eines Kaufs, enthalten.

• Event-Segmente: Segmentiere Daten auf der Grundlage einer spezifischen Interaktion oder eines bestimmten Ereignisses, z. B. Nutzende, die eine Anmeldeseite aufrufen.

Du kannst Segmente in GA4 auf zwei Arten erstellen:

• Erstelle ein vorgeschlagenes Segment: Wende vorgefertigte und voraussagende Segmente an, etwa „zu erwartende 28-Tage-Top-Spender“ und „voraussichtliche 7-Tage-Kaufabbrecher“.

• Erstelle nutzerdefinierte Segmente: Verwende das Tool zur Segmenterstellung, um Segmente auf der Grundlage einer beliebigen Kombination aus Nutzenden, Sessions und Events zu erstellen.

Hole mehr aus Google-Analytics-Segmenten heraus: Die Contentsquare-Integration Live Signals sendet zusätzliche Signale zum Nutzerverhalten, z. B. Wutklicks oder wiederholtes Scrollen, in Echtzeit an GA4, sodass du Reibungspunkte schnell identifizieren kannst.

Aufbau eines GA4-Segments mittels Contentsquare-Events

5. Mixpanel

Mixpanel ist eine Produktanalysesoftware für mobile und Web-Apps. Da sie jede Interaktion zwischen Kund:innen und deinem Produkt verfolgt, kannst du sie zur Visualisierung der Kundensegmente verwenden und um mehr darüber zu erfahren, was die Produktnutzung und die Kundenbindung fördert.

Mit Mixpanel als Tool zur Segmentierung deiner Produktdaten kannst du

• Berichte einsehen, basierend auf Metriken und ein- oder mehrstufigen Verhaltensweisen,

• Daten nach Events filtern, z. B. nach abgeschlossenem Anmeldevorgang,

• Daten nach Kohorten filtern, z. B. nach neuen Nutzenden aus den USA,

• nutzerdefinierte Bereiche erstellen – ordne beispielsweise vorhandene Eigenschaften aussagekräftigen Segmenten zu, um zu vergleichen, wie viele Anmeldungen über die organische Suche im Vergleich zu Google-Anzeigen zustande kommen,

• Segmentdaten von Drittanbietern einbinden, etwa von einer Kundendatenplattform wie Twilio Segment.

Eine ähnliche Produktdatenerfassung kannst du mit Analysetools wie Baremetrics oder ChartMogul erreichen.

Hole mehr aus Mixpanel-Segmenten heraus: Füge deinen Segmenten qualitative Erkenntnisse hinzu – mit Contentsquares Mixpanel-Integration. Klicke hier, um einzelne Session Replays direkt über die Mixpanel-Dashboards einzusehen. So kannst du jene Probleme identifizieren und priorisieren, die den größten Einfluss auf deine Customer Experience (CX, Kundenerlebnis) und deinen Umsatz haben.

Einsicht in Contentsquares Session Replays als Events in Mixpanel

6. Qualtrics XM

Qualtrics XM ist eine fortgeschrittene Experience-Management-Software, die Event-Datenpunkte über Kunden-, Produkt-, Mitarbeiter- und Markenerlebnisse hinweg erfasst.

Durch die Verwendung von Qualtrics XM zur Segmentierung von Kundendaten kannst du

• nutzerdefinierte Segmenten erstellen: Segmentiere nach demografischen Merkmalen, Bedürfnissen, Prioritäten, gemeinsamen Interessen und anderen psychografischen oder verhaltensbezogenen Kriterien für gezielte Kampagnen.

• Segmente mit Blick aufs Feedback anpeilen: Teile Kontakte in dynamische Gruppen ein, um gezielt Feedback zur Web- und Mobilversion zu erhalten.

• nutzerdefinierte Filter anwenden: Filtere Kontakte nach Aktivitäten und Umfrageantworten, etwa nach deinem Net-Promoter-Score®.

• AI-gestützte Segmente einsetzen: Gruppiere Kund:innen automatisch in Segmente wie Teams, Geografien und Branchen – nützlich für die firmenbezogene Segmentierung, falls du ein B2B-SaaS-Unternehmen leitest.

Erkunde den Kontext hinter Segmenten von Qualtrics XM mit Contentsquare: Nutze Contentsquares Qualtrics-Integration, um zu visualisieren, was vor, während und nach dem Feedback individueller Kund:innen passiert.

Erkenne das genaue Problem, das Kund:innen erlebt haben, indem du die relevanten Session Replays einsiehst – direkt von der Qualtrics-XM-Plattform aus. Quantifiziere, wie viele andere Kund:innen das gleiche Problem hatten, auch wenn sie kein Feedback hinterlassen haben.

Anzeige von Session Replays direkt aus Qualtrics XD dank der Integration mit Contentsquare

7. Monetate

Monetate ist eine Personalisierungsplattform, die es Produkt- und E-Commerce-Teams ermöglicht, die CX zu verbessern, indem sie Content-Segmentierungen für Website-Besuchende bereitstellt.

Im Gegensatz zu den meisten anderen Marktsegmentierungslösungen auf dieser Liste konzentriert sich Monetate einerseits auf die Zielgruppensegmentierung vor dem Punkt der Conversion, andererseits auf A/B-Tests zur Verbesserung der Conversion-Raten.

Du kannst Nutzende in Monetate kategorisieren nach

• verhaltensbasierter Segmentierung: ausgehend vom Verhalten in vorherigen Sessions, etwa das Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb.

• demografischer Segmentierung: nur für US-Besuchende, basierend auf Daten der US-Volkszählung im Jahr 2020.

• geografischer Segmentierung: einschließlich der Entfernung zu einem Standort, z. B. deiner lokalen Filiale.

• technografischer Segmentierung: darunter Browserfunktionen oder Gerätetyp.

• bedarfsorientierter Segmentierung: u. a. mit aktuellen Wetterdaten des US-amerikanischen National Weather Service.

Pro-Tipp: Du kannst auch nutzerdefinierte Segmentierungsattribute zu Monetate hinzufügen, indem du Tools von Drittanbietern integrierst. Mitunter ermöglicht Contentsquares Monetate-Integration dir 

• das Visualisieren von User-Experience-Daten, etwa Session Replays und Heatmaps, um zu erkennen, warum Inhalte für zentrale Segmente gut funktionieren (oder nicht).

• Sende Live-Signals-Attribute, z. B. die Verwendung von Werbeblockern oder ein Exit Intent, an Monetate, um das Kunden-Engagement zu verbessern.

8. HubSpot

HubSpot ist eine All-in-One-Kundenplattform und ein CRM, das Marketing, Vertrieb, soziale Medien und Kundenservice abdeckt.

Das beliebteste Segmentierungs-Feature von HubSpot ist die List Segmentation, Teil des Marketing-Hubs. Mit ihr kannst du

• kontakt- und unternehmensbasierte Listen erstellen und segmentieren,

• E-Mail-Kampagnen automatisieren und personalisierte Marketingnachrichten in großem Umfang versenden,

• Listen auf der Grundlage einer Vielzahl von Kriterien segmentieren, einschließlich des Alters, des jüngsten Downloads von Inhalten und des voraussichtlichen Dealumfangs.

Eine ähnliche Marketing-Automatisierung kannst du mit Tools fürs E-Mail-Marketing wie Mailchimp oder Zoho CRM bewerkstelligen. 

Erweitere deine HubSpot-Segmente mit Hotjar: Bereichere deine HubSpot-Kontakte und -Leads mit der HubSpot-zertifizierten Integration von Hotjar. Verwende es zum Anzeigen von Session-Aufzeichnungen und Umfrageantworten in deiner HubSpot-Zeitleiste, um das „Warum?“ hinter dem Kunden- oder Lead-Verhalten zu erkennen. Segmentiere Listen auf der Grundlage von Hotjar-Session-Eigenschaften wie Wutklicks oder Exit-Seiten, um extrem relevante Marketing-Flows zu triggern.

Verwendung von Hotjar-Session-Eigenschaften zur Erstellung von Workflows in HubSpot

Bei der Kundensegmentierung geht es um mehr als nur Metriken

Es ist leicht, sich in der analytischen Seite der Kundensegmentierung zu verlieren, falls du dich nur auf Geschäftsmetriken wie den Umsatz oder Conversion-Raten konzentrierst. Bei der Segmentierung geht es vor allem darum, deine Kundinnen und Kunden als Menschen kennenzulernen: als reale Individuen mit einzigartigen Bedürfnissen, Zielen und Gründen, sich für dich und nicht für die Konkurrenz zu entscheiden.

Das ist der Grund, warum die für dein Unternehmen beste(n) Kundensegmentierungslösung(en) quantitative Analysen mit Einblicken in das Kundenverhalten kombinieren sollte(n). Auf diese Weise erhältst du die Business-Intelligence-Daten, die du für die Optimierung deiner KPIs brauchst, während du zugleich deinem Kundenstamm ein wettbewerbsfähiges, benutzerfreundliches Erlebnis bietest. 

FAQs zu Kundensegmentierungstools