Contentsquare vs. Adobe Analytics: Welche Plattform passt besser zu deinem Team?

Adobe Analytics ist seit einiger Zeit als die fortschrittlichste Webanalyseplattform der Welt bekannt. Seit über zwei Jahrzehnten verwalten die weltweit führenden digitalen Teams ihre Unternehmen auf Basis von Adobe-Analytics-Daten. Auch wenn Adobe Analytics heute noch genauso wertvoll ist, sind Websites und Apps nicht mehr das, was sie waren, als Adobe Analytics unter dem Namen Omniture (oder noch davor als „My Computer”) entwickelt wurde.

TL;DR

Unternehmen, die auf der Suche nach Alternativen zu Adobe Analytics sind, haben mit Product Analytics von Contentsquare eine Lösung gefunden, die es ihnen ermöglicht, alltägliche Fragen zu ihren Website- und App-Nutzenden einfacher zu beantworten und dabei von den branchenführenden Funktionalitäten von Contentsquare zur automatischen Erfassung von Verhaltensdaten zu profitieren. Autocapture wurde von Contentsquare im Laufe von 10 Jahren Forschung und Entwicklung verfeinert.

• Es ist für die Erfassung von Verhaltens-Events innerhalb der Seiten sowohl für Websites als auch für mobile Apps verfügbar.

• Es hat sich immer wieder als ein Analysetool bewiesen, das im Vergleich zu herkömmlichen Varianten – die ein manuelles Tagging erfordern, wenn Teams typische neue Fragen beantworten wollen – enorme Zeit- und Kosteneinsparungen ermöglicht.

• Es entlastet Engineers, sodass diese sich auf ihre eigentliche Aufgabe konzentrieren können, anstatt sich mit Tagging zu beschäftigen.

• Es reduziert Ablenkungen mit Data-Governance-Funktionen, die automatisch erfasste Events im Hintergrund halten, während nur die wichtigen Events hervorgehoben werden.

• Insgesamt wird ein vollständigerer Datensatz bereitgestellt, der es den Nutzenden ermöglicht, bessere Antworten auf Fragen zu erhalten – schneller und auch rückwirkend.

Contentsquare Product Analytics und Adobe sind noch besser, wenn sie mit Contentsquare Experience Analytics kombiniert werden. Hunderte von Unternehmen nutzen heute Contentsquare Experience Analytics, um die Fähigkeit ihrer Nutzenden zu verbessern, datengesteuerte Entscheidungen mithilfe von immersiven visuellen Einblicken in Nutzererlebnisse, Frustrationen und ihre zugrundeliegenden Ursachen zu treffen.

In einem typischen Szenario der gemeinsamen Nutzung

• wird Adobe für Executive Dashboards und in Verbindung mit den Adobe-Experience- und Content-Plattformen verwendet,

• wird Contentsquare Product Analytics von den Teams genutzt, um schnell alltägliche Fragen über das Verhalten und die Journeys auf der Website oder in der App zu beantworten,

• gibt Contentsquare Experience Analytics Antworten auf die Frage, warum bestimmte Verhaltensweisen oder Experience-Probleme auftreten und wie die Ergebnisse verbessert werden können,

• bereichert die Voice of Customer von Contentsquare diese Erkenntnisse mit direktem Nutzer-Feedback.

Die Kombination hilft den Teams beim

• Managen ihres Digital Business und ihrer Roadmap auf Basis von Leitstern-KPIs (Key Performance Indicators),

• Erstellen von Journeys und Content-Erlebnissen, die zu mehr Conversions führen,

• Erstellen reibungsloser Erlebnisse, indem Frustrationen und deren Ursachen aufgedeckt werden, und beim

• Schaffen von zufriedenen Nutzenden durch direktes Sammeln von Rückmeldungen über Surveys, Feedback und Usability-Tests.

Kontaktiere uns, um Empfehlungen für deine spezifischen Anwendungsfälle zu erhalten und zu erfahren, wie Contentsquare dir Zeit, Mühe und Kosten ersparen kann.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen Contentsquare und Adobe?

Anstatt sich in einen Tool-Vergleich zu stürzen, solltest du von deinen Unternehmenszielen ausgehen. Was sind deine größten geschäftlichen Herausforderungen? Wähle die Plattform, die dir hilft, deine Ziele zu erreichen.

Hier folgt einen Überblick über die wichtigsten Anwendungsfälle, für die Contentsquare und Adobe Analytics aus unserer Sicht entwickelt wurden.

Analysetools werden für zeitgenössische Erlebnisse entwickelt

Adobe Analytics wurde ursprünglich in einer Ära entwickelt, in der die Websites der frühen 2000er-Jahre lediglich als elektronische Broschüren dienten. Mit dem Aufkommen von E-Commerce- und Lead-Gen-Websites in den darauffolgenden Jahren hielt Adobe Analytics mit dem Trend Schritt und fügte starke Marketing- und Conversion-Berichte hinzu.

Aber die heutigen Websites und Apps sind unglaublich reichhaltige und interaktive Content-Erlebnisse. Um das Nutzerverhalten zu verstehen und herauszufinden, was funktioniert (und was nicht), wenn es um das Ansprechen potenzieller Kund:innen geht, sind jetzt viel detailliertere Einblicke erforderlich als Daten auf Seitenzugriffsebene und Conversion-Metriken. Dies gilt besonders für Erlebnisse auf kleinen mobilen Bildschirmen.

Schätzungsweise 99 % der User Journeys und des Nutzerverhaltens finden jetzt im Kontext von Seiten und Bildschirmen statt, darunter beim

• Scrollen,

• Beschäftigen mit Content,

• Verharren über einzelnen Elementen (Hesitation),

• Tippen auf verschiedene interaktive Features,

• Kämpfen mit langsamen oder defekten Elementen,

• letztlich beim Fortsetzen bzw. Abschließen von Journeys innerhalb derselben Session und auf demselben oder einem anderen Gerät

• oder stattdessen beim Aufgeben und Abspringen.

Um diese vielfältigen Erlebnisse zu verstehen, sind Analysen erforderlich, die für das moderne Zeitalter entwickelt wurden. Genau das ist es, was zum Aufstieg moderner Analytics-Lösungen geführt hat, auch bekannt als Product und Experience Analytics.

Herkömmliche Webanalyse-Tools, die ein manuelles Tagging erfordern, eignen sich nicht optimal für das Verständnis heutiger Experiences

Die Anpassung traditioneller Analysetools zur Erfassung der Menge an Daten, die für das Verständnis heutiger Experiences notwendig ist, erfordert den Umweg über zusätzliche Datenerfassungs-Tags für jedes In-Page-Klick-Event, das Teams analysieren möchten.

Die allgemeine Sorge ist jedoch, dass der Einsatz jedes zusätzlichen Tags Zeit in Anspruch nimmt und Teams warten müssen, bevor sie Fragen beantworten können. Manuelle Tagging-Analysetools erfordern zu viele Anpassungen und das Setzen einzelner Markierungen per Hand, um praktikabel zu sein. Teams möchten diese traditionellen Tools erweitern, um dynamische Web- und App-Interaktionen zu verstehen, aber oft scheinen sie einfach nicht schnell genug zu taggen, um Datenlücken zu schließen und alltäglich anfallende Fragen zu beantworten.

Häufige Beschwerden, die wir von Nutzenden dieser Tools hören, sind

• Datenlücken: Theoretisch kann man jedes Event taggen, aber man kann niemals alle Ereignisse markieren. Datenlücken sind unvermeidlich.

• Begrenzte Antworten: Wenn du es nicht getaggt hast, ist es nicht rückwirkend und du kannst die Frage nicht beantworten.

• Hohe Kosten: Ständiges Tagging ist mühsam, blockiert Datenteams und belastet Programmierteams, die andere Zuständigkeitsbereiche haben.

• Zusätzliche Gebühren: Jedes zusätzlich erfasste Klick-Event erhöht die vom Tool-Anbieter zu zahlenden Gebühren.

• Bei Apps ist das Problem noch größer: Mit Websites ist die Lage schon problematisch genug, aber bei Anwendungen dauert das Tagging viel länger und erfordert mehr Aufwand und Zeit für die Instrumentierung mobiler Apps.

Deshalb wenden sich viele Unternehmen an Contentsquare, um eine Alternative zu finden.

Contentsquare vs. Adobe Analytics

Adobe und Contentsquare sind beide erstklassige Plattformen für digitale Analysen. Sie werden häufig miteinander verglichen.

• Hunderte von Unternehmen nutzen Contentsquare Product Analytics für Anwendungsfälle, bei denen sie feststellen mussten, dass sie Adobe Analytics nicht schnell genug anpassen konnten, um ihre täglichen Fragen zu beantworten. Contentsquare senkt die Gesamtbetriebskosten, indem es automatisch umfassendere Daten über das Verhalten der Nutzenden erfasst, ohne dass jedes Klick-Event, das besser verstanden werden soll, manuell getaggt werden muss.

• Ebenso häufig werden Adobe und Contentsquare Experience Analytics in Kombination eingesetzt. Sie lassen sich sogar so integrieren, dass Contentsquare die Erlebnisse und das Verhalten der mit Adobe Analytics definierten Kundensegmente visualisiert. Dies ermöglicht es Teams, die beabsichtigten und die tatsächlichen Experiences besser zu verstehen und auf Basis des geschäftlichen Impacts zu priorisieren, was verbessert und was behoben werden soll.

Ob du Adobe mit Contentsquare Experience Analytics ergänzen oder einige deiner Adobe-Anwendungsfälle durch Contentsquare Product Analytics ersetzen solltest, hängt ganz von deinen Zielen ab.

Wie lässt sich die Marketing-Akquise verbessern?

Für Marketing-Fachkräfte, die sich mit Akquisitionsproblemen beschäftigen, bieten sowohl Adobe als auch Contentsquare wertvolle Metriken rund um Kampagnen-Traffic und Conversions.

• Nutzerzentriertes Reporting: Beide verfolgen die individuellen User Journeys über Geräte und Plattformen hinweg und bieten so einen klareren Überblick über die Interaktionen.

• Event-basiertes Tracking: Das anpassbare Event Tracking erfasst bestimmte Aktionen wie Klicks oder Käufe, um detailliertere Einblicke in die Kampagnen-Performance zu erhalten.

• Fortgeschrittene Segmentierung: Ermöglicht eine verhaltensbasierte Segmentierung des Publikums und hilft Marketing-Fachkräften zu verstehen, welche Gruppen den größten Nutzen bringen.

Neben den Grundlagen zählen zu den Stärken von Adobe bei der Verbesserung der Marketing-Akquise auch

• eine nahtlose Integration mit der Adobe-Experience-Plattform: besseres Kampagnen-Targeting und Performance Tracking,

• die Attributionsmodellierung: Adobe bietet mehrere Attributionsmodelle an, um zu bewerten, wie verschiedene Marketing Touchpoints zu Conversions beitragen, und

• die kanalübergreifende Journey-Optimierung: Mit Adobe Journey Optimizer kannst du personalisierte Kundenkontakte über alle Kanäle hinweg orchestrieren und bereitstellen – einschließlich E-Mail, Web, App, Mobilgeräte und persönliche Gespräche – in genau jenen Momenten, die für Kund:innen wichtig sind.

Tracken von Marketing-Analysen in einem Adobe-Dashboard. Quelle: Adobe-Dokumentierung

Dagegen ermöglicht dir die Webanalysefunktionen von Contentsquare zudem tiefe Einblicke in deine Marketing-Akquisekanäle, z. B. Traffic- und Conversion-Metriken nach Kampagnen.

Ein Übersichts-Dashboard zur Marketing-Akquise bei Contentsquare

Mit dem Einsatz von Contentsquare Experience Analytics erhöht sich deine Schlagkraft zur Steigerung des Marketing-ROI dramatisch.

Adobe-Segmente lassen sich in Contentsquare Experience Analytics importieren

Um Kund:innen optimal zu verstehen und anzusprechen, erlaubt Adobe Nutzenden das Definieren präziser Kundensegmente. Viele Unternehmen haben Dutzende, wenn nicht Hunderte von Segmenten in Adobe definiert, die es jedem einzelnen Teammitglied ermöglichen, mit der gleichen Version der Wahrheit über eine Gruppe von Kund:innen zu arbeiten.

Wäre es nicht hilfreich, wenn du diese Adobe-Segmentdefinitionen in Contentsquare importieren könntest, um einen umfassenden visuellen Einblick in das Verhalten dieser Zielgruppen zu erhalten, während sie deine Website besuchen? Welche Inhalte ziehen sie an und welche nicht? Welche Zwecke verfolgen sie? Was sind ihre Erlebnisse?

Genau das kannst du mit der Integration zwischen Contentsquare Experience Analytics und Adobe erreichen.

• Überführe deine Adobe-Segmentdefinitionen nahtlos zu Contentsquare, um deine Analysen und Erkenntnisse zu verbessern.

• Filtere jede Heatmap oder suche nach Replays, indem du importierte Adobe-Segmente bzw. -Teste auswählst.

• Finde Verbesserungschancen für Journeys und Content, die auf den Wünschen und Bedürfnissen der Zielgruppe basieren – so wie es ihr Verhalten und ihre Probleme nahelegen.

• Wende die gewonnenen Erkenntnisse auf deine Werbekampagnen in der Adobe-Marketing-Plattform an.

Das Importieren und Auswählen eines Adobe-Segments zum Filtern jeglicher Berichte in Contentsquare

Ein perfekter synergetischer Use Case!

Contentsquare A/B-Test-Integrationen

Ein weiteres Beispiel für den Nutzen, den Contentsquare zur Verbesserung des Marketing-ROI (Return on Investment) beiträgt, ist die Integration mit allen führenden A/B-Testplattformen, darunter natürlich Adobe Target.

Marketingfachkräfte, die A/B-Tests durchführen möchten, um Bounces zu reduzieren und die Conversion-Raten von Marketingkampagnen zu erhöhen, können mit diesen Integrationen ihre Ergebnisse auf 3 Arten verbessern:

• Nutze die AI-gestützten Erkenntnisse von Contentsquare, um neue Gelegenheiten für Experimente zu identifizieren, etwa: Welche Tests sind am besten geeignet, um messbare Auswirkungen herbeizuführen?

• Erkenne genau, was sich während der Tests auf Conversions und Umsatz auswirkt, indem du zonenbasierte Heatmaps Seite an Seite vergleichst.

• Verstehe genau, warum Varianten gewonnen (und verloren) haben, um diese bei zukünftigen Tests und Designänderungen effektiver zu wiederholen bzw. anzupasssen.

Visualisiere das Ergebnis von A/B-Testvarianten mit zonenbasierten Heatmaps in Contentsquare

Das Ergebnis ist ein schnellerer Weg zum Marketing-ROI – eine Win-Win-Situation.

Was Contentsquare über Adobe Analytics hinaus bietet (und warum das wichtig ist)

Es gibt viele Anwendungsfälle, bei denen Contentsquare Vorteile und zusätzliche Tools bietet, die weit über das Angebot von Adobe Analytics hinaus gehen. Hier sind einige Beispiele, basierend auf der Tabelle von Anwendungsfällen, die wir oben gesehen haben.

Wie schaffen wir es, bessere Produkte zu entwickeln sowie die Nutzerakzeptanz und das Wachstum anzutreiben?

Sowohl Contentsquare Product Analytics als auch Adobe sind Marktführer für Web-, App- und Produktanalysefunktionalitäten. Du kannst beide nutzen, um

• Anmeldungen und Produktnutzung zu tracken,

• Onboarding und Feature Engagement zu messen,

• das Nutzerverhalten über Sessions und Geräte hinweg nachzuvollziehen,

• Retention zu tracken und Kohortenanalysen durchzuführen,

• nutzerdefinierte Produktanalyse-Dashboards für verschiedene Teams mit Vorlagen für gängige Anwendungsfälle zu erstellen und

• den Erfolg von SaaS-Produkten und E-Commerce-Shops zu messen.

Analyse der Kohorten-Retention in Adobe (oben) vs. Contentsquare (unten)

Der größte Unterschied zwischen Contentsquare Product Analytics und Adobe ist das Setup, genauer: die Datenerfassung. Contentsquare hat seine Autocapture-Fähigkeiten für Websites und mobile Apps im Laufe von über 10 Jahren Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen verfeinert. Heute ist es die am weitesten verbreitete Autocapture-Lösung für Web- und App-Analysen in der Branche.

Die automatische Erfassung von Contentsquare hat sich auf dem Markt bewährt und bietet Kosten- und Zeitersparnisse beim Erstellen eines vollständigeren Bildes von In-Page-Interaktionen, sodass Teams alltägliche Fragen mit weniger Kosten und Aufwand beantworten können:

• Du musst nicht im Voraus planen, welche Klick-Events verfolgt werden sollen. Contentsquare erfasst automatisch alle Klicks, Taps, Feldinteraktionen usw. auf der Seite.

• Nicht nötig, bei jeder Änderung Programmierer einzuschalten – die Engineers können sich auf ihren eigenen Zuständigkeitsbereich konzentrieren.

• Flexibilität beim Stellen neuer Fragen zu historischen Daten –rückwirkende Daten bedeuten, jede Person kann jederzeit zu jedem Datenpunkt zurückgehen und ihn analysieren oder Probleme beheben.

• Geringeres Risiko, wichtige Daten zu verpassen, die für die Beantwortung von Fragen benötigt werden – du musst dir keine Sorgen mehr machen, dass du vergisst, ein bestimmtes Event zu verfolgen. Ein vollständigerer Datensatz bedeutet bessere und schnellere Antworten auf Fragen.

• Weniger Gesamtbetriebskosten – erspare dir den enormen Aufwand und die Kosten, die bei herkömmlichen Analysen für manuelles Taggen anfallen.

• Geringere Gebühren – spare zusätzliche Gebühren, die bei einigen Analysetools anfallen, deren Preise sich mit steigender Anzahl von getaggten und erfassten Events erhöhen.

Dieser Ansatz spart Zeit und Geld, reduziert den technischen Aufwand und stellt sicher, dass du immer über die Daten verfügst, die du für fundierte Entscheidungen benötigst. Und alles funktioniert direkt nach dem Erwerb.

Manuelles Tracking vs. Autocapture

Kunden haben öffentlich dokumentiert, wie sie durch Autocapture Zeit und Kosten einsparen konnten, im Vergleich zum Einsatz von Webanalyseprodukten, die manuelles Tagging erfordern. Schau dir etwa den Beitrag „Trading the Quill for the Press: The Case for Automated Tagging” von Seth Stuck an, veröffentlicht von Fox Tech auf Medium.

Warum ist das wichtig?

Bessere und schneller gelieferte Antworten auf Fragen heißt, dass die Produktteams bei der Priorisierung, der Prüfung und der Kurskorrektur von Roadmap-Veröffentlichungen agiler vorgehen können. Dadurch können sie neue Versionen häufiger und besser herausbringen. Dies führt zu erfolgreicheren Produkten, die eine größere Chance haben, erfolgreiche, loyale Nutzende zu schaffen und ihre Leitstern-KPI-Ziele (Key Performance Indicators) zu erreichen.

Wie können wir die Erlebnisse, das Content Engagement und Conversions verbessern?

Teams, deren Aufgabe es ist, ansprechende und attraktive Markenerlebnisse zu schaffen, brauchen eine Möglichkeit, um zu messen, ob ihre Content-Strategien erfolgreich sind. Dazu müssen Conversions und Umsätze auf die Inhaltselemente zurückgeführt werden, die die Nutzenden auf ihrem Weg beeinflussen. Die Entscheidung, welche Inhaltselemente beibehalten, verbessert oder neu positioniert werden sollen, hilft ihnen, das richtige Gleichgewicht zu finden: zwischen dem Schaffen von inhaltsreichen Erlebnissen und kürzeren Wegen zur Conversion.

Aus diesem Grund fügen Marketingfachkräfte und Content-Teams Contentsquare Experience Analytics zusätzlich zu Adobe Analytics hinzu – um die einzigartigen visuellen Einblicke zu erhalten, die Contentsquare bietet:

• Heatmaps zeigen genau, welche Elemente die Conversions und den Umsatz ankurbeln, etwa auf der Homepage oder den Produktseiten – nutze sie, um für Änderungen zu plädieren, den Erfolg eines Experiments zu demonstrieren und das Verhalten von Segmenten Seite an Seite zu vergleichen.

• Live Browsing Heatmaps ermöglichen es dir, Metriken mit nur einem Klick direkt über deine Website zu überlagern – verwende die Erweiterung CS Live Chrome, um in Echtzeit zu visualisieren, wie Besuchende innerhalb deiner Website interagieren.

• Journeys visualisieren Customer Journeys auf eine Art und Weise, die für die Entdeckung unerwarteter Verhaltensweisen hilfreicher ist. Sie zeigen eine Top-Down-Ansicht des gesamten Nutzer-Flows durch die gesamte Website oder App auf einen Blick. Ähnliche Seiten werden nach Seitentypen gruppiert, um Ablenkungen zu reduzieren. Du kannst sogar die Journeys Seite an Seite vergleichen, z. B. um die Unterschiede in den Journeys von Nutzenden aufzuzeigen, die sie abschließen, und solchen, die dies nicht tun.

Durch die Kombination von visuellen Analysen und traditionellen Diagrammen gibt Contentsquare dir die Möglichkeit, zu verstehen, warum Nutzende ihre Journeys abbrechen und welche A/B-Tests die Ergebnisse am ehesten verbessern. Dieser Anwendungsfall der Information über die besten A/B-Tests zur Steigerung der Conversions ist einer der größten Werttreiber für Unternehmen, die Contentsquare Experience Analytics nutzen.

Wie schaffen wir es, Hindernisse auf unseren Websites und Apps aufzudecken und die zu behebenden Probleme je nach ihren Auswirkungen auf den Umsatz zu priorisieren?

Kein Unternehmen kann es sich leisten, Kund:innen und Nutzende aufgrund von Frustrationen auf den eigenen Websites und Apps zu verlieren. Hier helfen Session Replays und das Digital Experience Monitoring (DEM), um die Herausforderungen der Kund:innen zu verstehen und auf Basis der geschäftlichen Auswirkungen zu priorisieren, was behoben werden muss.

Technische Fehleranalyse und -behebung

Der Einsatz von Contentsquare ermöglicht dir

• Session Replays – so kannst du in die Schuhe der Nutzenden schlüpfen und genau sehen, was sie während ihrer Zeit mit deinen Websites und Apps erlebt haben.

• Kombiniere Error Monitoring mit Session Replays für Websites und mobile Anwendungen – erkenne automatisch Fehler und zeige dann die entsprechenden Session Replays an, um genau zu sehen, was die Nutzenden vor, während und nach dem Auftreten des Fehlers erlebt haben, z. B. JS-Fehler, API-Fehler, App-Abstürze, in der Konsole protokollierte Fehler und nutzerdefinierte Fehler wie etwa Formularvalidierungen.

Beispiel für ein Session Replay mit Fehlererfassung und Quantifizierung des Impacts in Contentsquare

• Spare Zeit mit Frustration-Scoring und Session Replays – indem du eine Rangliste der Sessions erstellst, die am ehesten aufschlussreich sind und wiederholt werden sollten.

• Ermögliche Advanced-Support-Teams das Lösen eskalierter Probleme, indem du die exakten Sessions im Zusammenhang mit Kundendiensttickets wiedergibst und den tiefliegenden Problemursachen auf den Grund gehst – bis hin zu Fehlern, feinkörnigen Netzwerkdetails, Anfrage-/Antwort-Headern und Textkörpern.

• Gewährleiste Sicherheit, indem nur autorisiertes Personal die Kundendaten entschlüsseln kann, die für die Bearbeitung der Servicetickets von Kund:innen benötigt werden.

• Ermögliche Programmierern eine Einsicht in den vollständigen Wasserfall an Netzwerkdetails hinter jeder Wiedergabe – so können sie schnell verstehen, was zu Fehlern führt, und diese fix beheben.

• Erhalte anpassbare Echtzeit-Fehlerwarnungen und Dashboards, die dein Team bei kritischen Problemen aktivieren.

• Mach es dir einfach, Tickets über Jira einzureichen oder Teams über Slack und Microsoft Teams zum Handeln zu bewegen.

Spare Zeit und konzentriere dich auf wirkungsvolle Optimierungen mit den AI-gestützten Einblicken von Contentsquare, z. B. mit dem Frustration Score.

Die beiden wohl beliebtesten Funktionalitäten von Contentsquare für Technik-Teams, die sich um reibungslose Erlebnisse kümmern sollen, sind die Textsuche und die Impact Quantification mit nur einem Klick.

• Die rückwirkende Textsuche in Contentsquare ermöglicht Teams das

  • Erfassen und Quantifizieren aller Fälle, bei in denen Website-Nutzende unerwartete Fehlermeldungen jeglicher Art erhalten haben, z. B. „Oh, da ist etwas schiefgelaufen”,

  • Veranschaulichen der Art und Weise, wie Nutzende diese Nachrichten erleben,

  • Erhalten von Informationen, die den Technik-Teams nicht schon von ihren APM-Tools wie Dynatrace, Datadog usw. bekannt waren.

• Impact-Quantifizierung mit nur einem Klick von Verhaltensweisen und Fehlern direkt vom Session Replay aus

  • Hast du eine Hürde oder einen Fehler entdeckt? Wähle einfach die Probleme bzw. Verhaltensweisen aus, die dazu geführt haben, und quantifiziere sie mit einem Klick, um zu sehen, wie viele weitere User:innen dieselben Schwierigkeiten haben.

  • Contentsquare vergleicht automatisch das Segment der Kund:innen, bei denen das Problem auftritt, mit dem Segment derjenigen, bei denen es zu diesem Zeitpunkt nicht auftritt, um den tatsächlichen Impact der Problematik zu berechnen.

  • Dies ermöglicht es den Teams, von Einzelfällen aus breitere Schlüsse zu ziehen und die Probleme zu priorisieren, die für das Unternehmen und die Kunden tatsächlich ausschlaggebend sind.

Speed Analysis

Fehler sind nicht der einzige Grund, warum Kund:innen ihre Journeys abbrechen. Langsame Geschwindigkeiten allein können ausreichen, um sie zu frustrieren. Adobe wird häufig in Verbindung mit Contentsquare eingesetzt, um einen ganzheitlichen Überblick über die Performance zu erhalten.

• Contentsquare bietet eine Speed Analysis (Geschwindigkeitsanalyse) auf der Grundlage von Real User Monitoring (RUM), um Performance-Probleme zu identifizieren, die Conversions beeinträchtigen. Am wichtigsten ist, dass du damit den Impact langsamer Geschwindigkeiten auf die Conversions bei Contentsquare quantifizieren kannst. Vielleicht gibt es Content-Elemente, die sehr visuell sind, aber deine Webseiten verlangsamen können. Wenn du weißt, ob diese Elemente zu einer höheren Conversion führen, kannst du eine fundierte Entscheidung treffen, ob sie beibehalten, verbessert oder entfernt werden sollen.

• Contentsquare bietet auch zusätzliche Tools zur Speed Analysis, die auf synthetischem Monitoring, d. h. auf Labortests, basieren. Teams verwenden diese mit Adobe-Tools zum

  • Testen von Experiences an verschiedenen festen geografischen Standorten,

  • Testen von Erlebnissen in regelmäßigen Abständen und

  • Testen von Szenarien kritischer Journeys, z. B. an der Kasse.

UX-Probleme

Oftmals funktionieren Websites und Apps genau so, wie sie konzipiert wurden. Aber zu viele Nutzende sind trotzdem verwirrt und frustriert. Um diese Probleme zu erkennen, sind Daten erforderlich, die über die Link-Klick-Daten hinausgehen, die typische Web- und Produktanalysetools erfassen. In Contentsquare kannst du mitunter auch Folgendes visualisieren:

• Klicks auf nicht anklickbare Inhalte, bei denen Nutzende denken, dass etwas anklickbar sein sollte.

• Wiederkehrende oder Wutklicks sind ein enthüllendes Zeichen dafür, dass etwas nicht in Ordnung ist.

• Klicks, die zu Fehlern führen.

• Mehrfache wiederholte Interaktionen mit Formularfeldern, die auf Schwierigkeiten und zu viel Aufwand hindeuten.

• Automatisierte Formularanalyse mit Metriken wie Abbruchraten, Neuausfüllraten, Blank-Raten.

• Integration von Voice-of-Customer-Tools zum Replay von Sessions der Nutzenden, die ihre Erlebnisse schlecht bewertet haben, um zu verstehen, was zu ihren Frustrationen geführt hat.

• Journey-Analysen Seite an Seite, z. B. um Journeys mit einer Experience-Bewertung von 5 Sternen mit solchen zu vergleichen, bei denen Nutzende ihre Erfahrung mit nur 1 Stern bewertet haben.

• Und vieles mehr.

Die Tiefe und Breite der Funktionalitäten rund um das Experience Monitoring bei Contentsquare machen deutlich, warum sich Technik-Teams zunehmend auf diese Lösung verlassen, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen – ganz egal, ob sie sie in Kombination mit Adobe Analytics oder nur als Contentsquare Product Analytics einsetzen.

Wie schaffen wir es, unsere Kund:innen zufriedener zu machen, basierend auf dem Sammeln von Feedback und besserem Zuhören?

Das Feedback aus Voice of Customer (VoC) gibt dir direkten Zugang zu dem, was in den Köpfen deiner wichtigsten Unternehmensressource vor sich geht: deinen Kund:innen.

VoC-Tools versetzen Teams im gesamten Unternehmen in die Lage, datengestützte Entscheidungen zu treffen:

• Marketingfachkräfte können Kampagnen auf Basis der Kundenstimmung verfeinern.

• Produktteams können die Features priorisieren, die bei den Nutzenden gut ankommen.

• Der Kundensupport kann häufig auftretende Pain Points angehen.

• Führungskräfte können die allgemeine Zufriedenheit und Loyalität einschätzen.

Diese gezielten Bemühungen führen anschließend zu einem effektiveren Kunden-Engagement und verbesserten Geschäftsergebnissen.

Adobe bietet derzeit kein eigenes VoC-Tool an – du wirst es mit anderen kostenpflichtigen Tools wie Survicate oder Sprig integrieren müssen, um Feedback-Antworten zu sammeln und sie mit deinen quantitativen Daten zu verknüpfen.

Mit Contentsquare hast du die Möglichkeit, bereits eingebaute VoC-Tools zu nutzen oder zu integrieren, einschließlich:

• Surveys – AI-gestützt für jeden Anwendungsfall, etwa Exit-Intent-Umfragen und Net-Promoter-Score-(NPS-)Umfragen,

• Feedback-Buttons – sammle mühelos und jederzeit Feedback mit der kontextbezogenen Screenshot-Erfassung,

• Intelligente Analysen – wandle qualitative Daten in umsetzbare Metriken mit AI-Umfrageantworten und Stimmungsanalysen um,

  

Eignet sich Contentsquare oder Adobe besser für dein Team?

Was ist dein Hauptgrund für die Nutzung einer Plattform wie Contentsquare, Adobe oder ähnlicher Alternativen?

Wenn es um die Erstellung von Dashboards für Pageviews und Journeys auf hohem Niveau geht, kannst du deine Ziele mit beiden Plattformen erreichen. Aber Contentsquare Product Analytics hat sich seit über 10 Jahren bewährt und bietet dank der Autocapture-Architektur enorme Kosten- und Zeiteinsparungen. Mehr als tausend Unternehmen nutzen die Plattform, um alltägliche Fragen zu beantworten, deren Beantwortung mit traditionellen Analysemethoden, die manuelles Tagging erfordern, einfach zu schwer und zu kostspielig wäre.

Wenn es um das Wachstum des gesamten Unternehmens geht, ist Contentsquare die einzige All-in-One-Plattform, die Produkt- und umfassende Experience-Analysen, Monitoring und Voice-of-Customer-Funktionalitäten kombiniert, um das Wachstum aus allen Blickwinkeln anzugehen. Diese sind unverzichtbar, ob als Ergänzung zu Adobe oder beim Verwenden von Contentsquare Product Analytics.

Die einzige Methode, um wirklich zu verstehen, welche Lösung am besten zu den Anforderungen deines Teams passt, ist eine Erfahrung aus erster Hand: Mach die 6-minütige Contentsquare-Produkttour und sieh selbst, wie Contentsquare die Adobe-Plattform für dein Team übertreffen kann.

FAQs zu Contentsquare vs. Adobe Analytics

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism® und die NPS-bezogenen Emoticons sind eingetragene Marken von Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. und Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM und Net Promoter SystemSM sind Dienstleistungsmarken von Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. und Fred Reichheld.